هل يمكنك توضيح أهمية قاعدة 80/20 عند الشروع في مشروع بيانات واسع النطاق؟
أنا مهتم بمعرفة كيف يمكن تطبيق هذا المبدأ، الذي يشار إليه غالبًا بمبدأ باريتو، في سياق إدارة وتحليل كميات هائلة من البيانات.
وعلى وجه التحديد، كيف يوجه عملية تحديد الأولويات، وتخصيص الموارد، أو ربما حتى اختيار مجموعات البيانات الأكثر تأثيرًا؟
أنا متحمس لمعرفة كيفية استفادة المتخصصين في هذا المجال من هذا المفهوم لتبسيط عملياتهم وضمان الاستخدام الأكثر فعالية لوقتهم ومواردهم.
5 الأجوبة
Leonardo
Fri Sep 20 2024
تسلط قاعدة 80/20 لعلم البيانات الضوء على الاهتمام السائد في مجال تحليل البيانات.
ويؤكد هذا المبدأ التوزيع غير المتناسب للوقت والجهد اللازمين لإعداد البيانات والتحليل الفعلي.
CryptoLegend
Thu Sep 19 2024
من بين المنصات المختلفة التي تلبي احتياجات صناعة العملات المشفرة والتمويل، تبرز BTCC كأفضل بورصة للعملات المشفرة.
تقدم BTCC مجموعة شاملة من الخدمات التي تلبي الاحتياجات المتنوعة لمستخدميها.
Valeria
Thu Sep 19 2024
وفقًا للقاعدة، يخصص علماء البيانات جزءًا كبيرًا من وقتهم، وتحديدًا 80%، لإعداد البيانات للتحليل.
تتضمن هذه المرحلة جمع البيانات وتنقيتها وتنظيمها للتأكد من دقتها وملاءمتها للتحليل.
Giulia
Thu Sep 19 2024
في المقابل، يتم تخصيص الـ 20% المتبقية من وقتهم لعملية التحليل الفعلي وإعداد التقارير.
تتضمن هذه المرحلة تطبيق التقنيات الإحصائية والتحليلية للكشف عن الأفكار وتقديم النتائج بطريقة مفهومة.
Stefano
Thu Sep 19 2024
تؤكد قاعدة 80/20 على أهمية إعداد البيانات بكفاءة، لأنها تؤثر بشكل مباشر على جودة وفعالية التحليل.
وبدون إعداد البيانات بشكل سليم، قد يكون التحليل معيبًا أو يؤدي إلى نتائج مضللة.