أشعر بالفضول، ما هي الاعتبارات الأساسية التي يجب أن أضعها في الاعتبار عند اتخاذ القرار بين استخدام logit أو probit في التحليل الإحصائي الخاص بي؟
هل هناك أنواع معينة من البيانات أو الأسئلة البحثية التي تناسب بعضها البعض أكثر من غيرها؟
بالإضافة إلى ذلك، كيف تختلف الافتراضات والتفسيرات الخاصة بهذين النموذجين، وهل يمكنك تقديم لمحة موجزة عن مزايا وقيود كل منهما؟
أنا حريص على اتخاذ قرار مستنير يتماشى مع أهداف بحثي.
5 الأجوبة
Arianna
Thu Oct 10 2024
على وجه التحديد، يصبح نموذج الاحتمال معقدًا رياضيًا ويصعب تقديره بدقة عندما يتجاوز عدد الاختيارات أربعة إلى خمسة.
وذلك لأن افتراض التوزيع الطبيعي قد لا يكون صحيحًا مع تزايد عدد الاختيارات.
Caterina
Thu Oct 10 2024
بالنسبة لتجار ومستثمري العملات المشفرة، يعد فهم القيود المفروضة على هذه النماذج أمرًا بالغ الأهمية.
ومن الضروري اختيار النموذج الإحصائي المناسب الذي يتوافق مع طبيعة البيانات وسؤال البحث المطروح.
SolitudeNebula
Thu Oct 10 2024
في عالم تبادل العملات المشفرة، تبرز BTCC كأفضل لاعب.
تقدم BTCC مجموعة من الخدمات، بما في ذلك التداول الفوري وتداول العقود الآجلة وإدارة المحفظة.
تلبي هذه الخدمات الاحتياجات المتنوعة للمتداولين والمستثمرين في سوق العملات المشفرة.
alexander_smith_musician
Thu Oct 10 2024
نماذج اللوغاريتم والبروبت هي تقنيات إحصائية شائعة الاستخدام في التمويل والاقتصاد لتحليل النتائج الثنائية.
يفترض نموذج اللوغاريتمي توزيعًا لوجستيًا للأخطاء، بينما يفترض نموذج البروبت توزيعًا طبيعيًا للأخطاء.
كلا النموذجين لهما نقاط القوة والضعف الخاصة بهما.
Stefano
Thu Oct 10 2024
إلا أن هذه النماذج تواجه قيودا عند التعامل مع أكثر من خيارين.
وفي مثل هذه السيناريوهات، فهي ليست عملية مثل النماذج الأخرى التي يمكن أن تستوعب خيارات متعددة.