أحاول أن أقرر ما إذا كنت سأستخدم اللوغاريتم أو البروبت في التحليل الإحصائي الخاص بي.
لست متأكدًا من أيهما أكثر ملاءمة لبياناتي ونوع النتائج التي أتوقعها.
هل يمكن لأحد أن يشرح الفرق ويساعدني في الاختيار؟
7 الأجوبة
GangnamGlitz
Mon Oct 14 2024
من خلال مقارنة خصائص هذه التوزيعات، يمكن للباحثين الحصول على رؤى حول النموذج الذي قد يكون أكثر ملاءمة لبياناتهم المحددة وسؤال البحث.
Nicolo
Mon Oct 14 2024
الطريقة الثانية للتمييز بين النموذجين اللوغاريتمي والبروبيت تتضمن عمل استنتاجات إحصائية.
ويمكن القيام بذلك باستخدام اختبار الفرضيات أو معايير اختيار النموذج.
BlockchainBaron
Mon Oct 14 2024
يعد التمييز بين النموذجين اللوغاريتمي والبروبيت خطوة أساسية في التحليل الإحصائي.
توجد طريقتان أساسيتان لهذا الغرض.
CharmedEcho
Mon Oct 14 2024
يتضمن النهج الأول فحص خصائص التوزيعات المرتبطة بكل نموذج.
يتضمن ذلك فهم الخصائص الفريدة للتوزيعات اللوغاريتمية والاحتمالية وكيفية اختلافها عن بعضها البعض.
PhoenixRising
Mon Oct 14 2024
يتضمن اختبار الفرضيات صياغة فرضية صفرية وبديلة حول النموذج الأكثر ملاءمة ثم اختبار هذه الفرضيات باستخدام الأساليب الإحصائية.
يمكن بعد ذلك استخدام نتائج الاختبار لتحديد النموذج الذي من المرجح أن يكون صحيحًا.