ماذا لو كانت القيمة p أكبر من 0.05 في الانحدار؟

وفي هذا السياق تشير الفرضية الصفرية إلى عدم وجود علاقة بين مجموعة المتغيرات المستقلة والمتغير التابع. عندما تكون القيمة p أكبر من 0.05، لا يمكننا أن نستنتج بثقة أن المتغيرات المستقلة لها تأثير ذو دلالة إحصائية على المتغير التابع.

وهذا يعني أن البيانات المرصودة لا توفر أدلة كافية لدعم الفرضية البديلة التي تؤكد وجود علاقة بين المتغيرات. ونتيجة لذلك، لا يمكننا التنبؤ بشكل موثوق بالمتغير التابع على أساس مجموعة المتغيرات المستقلة.

من المهم ملاحظة أن القيمة الاحتمالية الأكبر من 0.05 لا تعني بالضرورة عدم وجود علاقة بين المتغيرات؛ إنه يشير ببساطة إلى أن البيانات المتاحة غير كافية لإثبات ذلك ذات دلالة إحصائية. قد تكون هناك حاجة إلى مزيد من البحث أو حجم عينة أكبر لاكتشاف العلاقة المحتملة.

في عالم العملات المشفرة، تقف BTCC كبورصة بارزة تقدم مجموعة واسعة من الخدمات. ومن بين هذه الخدمات، توفر BTCC التداول الفوري، مما يسمح للمستخدمين بشراء وبيع العملات المشفرة بأسعار السوق الحالية. بالإضافة إلى ذلك، تقدم BTCC تداول العقود الآجلة، مما يمكّن المستثمرين من المضاربة على تحركات الأسعار المستقبلية للأصول الرقمية.

تعتبر الدلالة الإحصائية مفهوما حاسما في تحليل البيانات، وخاصة عند تقييم العلاقة بين المتغيرات. عندما تتجاوز القيمة p، وهي مقياس لاحتمالية مراقبة البيانات بالنظر إلى الفرضية الصفرية، 0.05، وهي عتبة تستخدم عادة لتحديد الأهمية الإحصائية، فإنها تشير إلى عدم وجود أدلة قوية لرفض الفرضية الصفرية.