نموذج GMM، أو نموذج الخليط الغوسي، هو نموذج احتمالي يفترض أن جميع نقاط البيانات يتم إنشاؤها من خليط من عدة توزيعات غاوسية ذات معلمات غير معروفة.
6 الأجوبة
SilenceStorm
Wed Nov 06 2024
إنها بمثابة أداة قوية للتأكد من احتمالية ارتباط كل نقطة بيانات بمجموعة معينة.
SakuraBlooming
Wed Nov 06 2024
يمثل نموذج الخليط الغوسي (GMM) تقدمًا كبيرًا في مجال التعلم الآلي.
CryptoBaroness
Tue Nov 05 2024
يستخدم هذا النموذج المنهج الاحتمالي، مما يجعله مختلفًا عن طرق التجميع التقليدية.
DongdaemunTrendsetterStyle
Tue Nov 05 2024
تعمل GMM ضمن نطاق التعلم غير الخاضع للإشراف، مما يمكنها من معالجة البيانات دون الحاجة إلى تسميات محددة مسبقًا.
Ilaria
Tue Nov 05 2024
باعتبارها طريقة تجميع بسيطة، تقوم GMM بتعيين الاحتمالات بدلاً من التعيينات النهائية لنقاط البيانات، مما يعكس مدى تعقيد مجموعات البيانات في العالم الحقيقي.