أسئلة وأجوبة عن العملات الرقمية
كيف يمكنك معرفة ما إذا كان التوزيع غاوسيًا؟
كيف يمكنك معرفة ما إذا كان التوزيع غاوسيًا؟
KimonoElegance
Thu Dec 05 2024
|
6 الأجوبة
1295
أحاول معرفة ما إذا كان توزيع بيانات معين غاوسيًا.
أعلم أن هناك خصائص معينة تحدد التوزيع الغوسي، لكنني لست متأكدًا من كيفية تطبيقها لتحديد ما إذا كانت بياناتي تتبع هذا النمط.
6 الأجوبة
CharmedSun
Sat Dec 07 2024
يمكن اختبار الفرضية القائلة بأن بياناتك تم أخذ عينات منها من التوزيع العادي (الغاوسي) بطريقتين رئيسيتين.
هل كان هذا مفيدًا؟
150
51
CryptoProphet
Sat Dec 07 2024
بصريًا، يمكنك استخدام مخططات QQ والرسوم البيانية لتقييم الحالة الطبيعية لبياناتك.
تقارن مخططات QQ الكميات الخاصة ببياناتك بكميات التوزيع الطبيعي، بينما توفر الرسوم البيانية تمثيلًا مرئيًا لشكل التوزيع.
هل كان هذا مفيدًا؟
308
99
Maria
Fri Dec 06 2024
إحصائيًا، هناك اختبارات متاحة لتحديد مدى صحة بياناتك.
تُستخدم اختبارات مثل D'Agostino-Pearson وKolmogorov-Smirnov بشكل شائع.
هل كان هذا مفيدًا؟
319
67
KimonoGlory
Fri Dec 06 2024
يعد اختبار داجوستينو-بيرسون خيارًا جيدًا لمجموعات البيانات الصغيرة إلى المتوسطة الحجم ويوفر تقييمًا شاملاً للحالة الطبيعية.
هل كان هذا مفيدًا؟
42
44
Andrea
Fri Dec 06 2024
من ناحية أخرى، يعد اختبار كولموجوروف-سميرنوف أكثر حساسية للانحرافات في ذيل التوزيع وهو مناسب لمجموعات البيانات الأكبر.
هل كان هذا مفيدًا؟
252
79
تحميل 5 أسئلة أخرى ذات صلة
