خوارزمية العملية الغوسية هي نموذج احتمالي في التعلم الآلي يصف التوزيع الاحتمالي المشترك لمجموعة من المتغيرات العشوائية، حيث تتبع أي مجموعة فرعية محدودة توزيع غاوسي متعدد المتغيرات.
غالبًا ما يتم استخدامه في الاستدلال الافتراضي غير البارامتري، خاصة في الانحدار، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية، وتحديد النظام، مما يوفر تنبؤات احتمالية وقياس عدم اليقين في النموذج.
6 الأجوبة
Tommaso
Tue Dec 24 2024
تمثل العمليات الغوسية (GP) منهجًا متطورًا في مجال التعلم الخاضع للإشراف غير المعلمي.
Federico
Tue Dec 24 2024
يتم توظيفهم في المقام الأول لمعالجة القضايا المعقدة المتعلقة بالانحدار والتصنيف الاحتمالي.
Giuseppe
Tue Dec 24 2024
تتميز هذه الطريقة بمجموعة فريدة من المزايا التي تميزها عن تقنيات التعلم الآلي الأخرى.
KDramaLegend
Tue Dec 24 2024
إحدى الفوائد الملحوظة لاستخدام العمليات الغوسية هي قدرتها على استيفاء الملاحظات بسلاسة.
EnchantedPulse
Mon Dec 23 2024
تضمن هذه الخاصية أن التنبؤات التي يقدمها النموذج ليست دقيقة فحسب، بل أيضًا سلسة ومستمرة.