هل probit أو logit أفضل؟
أحاول الاختيار بين استخدام probit وlogit في التحليل الإحصائي. أريد أن أعرف أيهما أكثر ملاءمة لاحتياجاتي.
هل probit أفضل من logit؟
أقوم باستكشاف النماذج الإحصائية للتصنيف الثنائي وأنا في حيرة بين استخدام probit وlogit. لقد سمعت أن لديهم افتراضات ونقاط قوة مختلفة. أريد أن أعرف ما إذا كان probit متفوقًا على logit في مواقف معينة.
متى يتم استخدام probit مقابل logit؟
في مجال النمذجة الإحصائية، غالبًا ما يكون الاختيار بين نماذج البروبت واللوغاريتم أمرًا محيرًا. لذا، متى يجب على المرء أن يختار نموذج الاحتمالية بدلاً من النموذج اللوغاريتمي، والعكس صحيح؟ ما هي العوامل التي ينبغي أن تؤخذ في الاعتبار لاتخاذ قرار مستنير؟ هل هناك نوع محدد من البيانات أو الأسئلة البحثية التي تميل نحو نموذج واحد أكثر من الآخر؟ كباحث أو محلل، كيف يمكن للمرء التأكد من أن اختياره يتوافق مع افتراضات وخصائص كل نموذج؟