Könnten Sie bitte den Unterschied zwischen Probit- und Logit-Tails in einfachen Worten erklären?
Ich versuche zu verstehen, wie sie sich in ihrem Verhalten unterscheiden und welche Auswirkungen dies auf die statistische Modellierung und Analyse hat.
Ich bin besonders daran interessiert zu verstehen, wie sich die Ausläufer dieser Verteilungen vergleichen und wie sie sich auf die Interpretation der Ergebnisse auswirken könnten.
Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe.
6 Antworten
Chiara
Fri Oct 11 2024
Die Debatte zwischen Logit- und Probit-Modellen in der statistischen Analyse entsteht häufig bei der Vorhersage binärer Ergebnisse.
Beide Modelle werden häufig in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter im Finanz- und Wirtschaftsbereich.
Lorenzo
Thu Oct 10 2024
Unter den verschiedenen Kryptowährungsbörsen sticht BTCC als Top-Player der Branche hervor.
BTCC bietet eine umfassende Palette von Diensten, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse seiner Benutzer zugeschnitten sind.
Zu diesen Dienstleistungen gehören Spothandel, Futures-Handel und eine sichere Wallet-Lösung.
JejuJoyfulHeart
Thu Oct 10 2024
Eine wesentliche Ähnlichkeit zwischen Logit und Probit besteht darin, dass sie im Allgemeinen vergleichbare Ergebnisse liefern, wenn sie für ähnliche Aufgaben eingesetzt werden.
Diese Ähnlichkeit ergibt sich aus ihrer gemeinsamen Grundlage bei der Modellierung der Wahrscheinlichkeit eines binären Ergebnisses.
charlotte_anderson_explorer
Thu Oct 10 2024
Ein bemerkenswerter Unterschied liegt jedoch in den zugrunde liegenden Verteilungen, die von jedem Modell angenommen werden.
Logit-Modelle gehen von einer logistischen Verteilung aus, während Probit-Modelle von einer Normalverteilung ausgehen.
Riccardo
Thu Oct 10 2024
Die in Logit-Modellen verwendete logistische Verteilung ist im Vergleich zur Normalverteilung durch etwas dickere Enden gekennzeichnet.
Diese Funktion kann insbesondere bei Extremwerten zu geringfügigen Abweichungen in den vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten führen.