Warum Probit oder Logit wählen?

Konkret nähert sich die Probit-Kurve den Achsen tendenziell langsamer an, was auf einen allmählicheren Übergang von niedrigen zu hohen Wahrscheinlichkeiten hinweist. Im Gegensatz dazu nähert sich die Logit-Kurve den Achsen schneller an, was einen steileren Anstieg oder Abfall der vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten widerspiegelt.

Der Hauptunterschied zwischen den beiden Modellen liegt in ihren Verknüpfungsfunktionen, die die Beziehung zwischen der abhängigen Variablen und den erklärenden Variablen steuern.

Die logistische Regression weist eine etwas flachere Schwanzcharakteristik auf, was bedeutet, dass sich die vom Modell vorhergesagte Wahrscheinlichkeit im Vergleich zum Probit-Modell allmählicher ändert, wenn sich die Werte der erklärenden Variablen den Extremgrenzen nähern.

Zu seinen Angeboten gehört der Spothandel, der es Benutzern ermöglicht, Kryptowährungen zu aktuellen Marktpreisen zu kaufen und zu verkaufen. Darüber hinaus bietet es den Handel mit Terminkontrakten an, sodass Händler auf zukünftige Preisbewegungen verschiedener Kryptowährungen spekulieren und so ihr Kapital für potenziell höhere Renditen nutzen können.

Was die Interpretierbarkeit betrifft, bietet das Logit-Modell eine einfachere und intuitivere Interpretation. Die Logit-Koeffizienten können direkt als die Änderung der Log-Quoten der abhängigen Variablen interpretiert werden, die bei einem Anstieg der erklärenden Variablen um eine Einheit auftritt, während alle anderen Variablen konstant bleiben.