Kryptowährungs-Q&A Wann sollten Sie SVERWEIS nicht verwenden?

Wann sollten Sie SVERWEIS nicht verwenden?

Giuseppe Giuseppe Fri Oct 11 2024 | 5 Antworten 623
Ich versuche zu verstehen, wann es nicht angebracht ist, SVERWEIS in Excel zu verwenden. Ich weiß, dass es eine leistungsstarke Funktion zum Nachschlagen von Werten ist, aber es muss Situationen geben, in denen es nicht die beste Wahl ist. Was sind das für Szenarien? Wann sollten Sie SVERWEIS nicht verwenden?

5 Antworten

Lorenzo Lorenzo Sun Oct 13 2024
Wenn das Layout Ihrer Tabelle dieser Anforderung jedoch nicht entspricht, ist es möglicherweise nicht möglich, sich ausschließlich auf SVERWEIS zu verlassen. In solchen Szenarien müssen alternative Methoden eingesetzt werden, um die gewünschte Funktionalität zu erreichen.

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Raffaele Raffaele Sun Oct 13 2024
Eine solche Alternative ist die Kombination von INDEX- und MATCH-Funktionen. Mit INDEX können Sie einen Wert von einer bestimmten Position innerhalb eines Bereichs oder Arrays abrufen, während MATCH die Position eines bestimmten Elements innerhalb eines Bereichs oder Arrays findet.

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SarahWilliams SarahWilliams Sun Oct 13 2024
Durch die Kombination dieser beiden Funktionen können Sie effektiv nach einem Wert in jeder Spalte Ihrer Tabelle suchen und den entsprechenden Wert aus einer anderen Spalte abrufen, unabhängig von deren relativen Positionen. Dies bietet eine größere Flexibilität und Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Tabellenlayouts.

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Arianna Arianna Sun Oct 13 2024
Bei der Verwendung von Funktionen wie VLOOKUP in Tabellenkalkulationen ist es wichtig, ein bestimmtes Layoutprinzip einzuhalten. Insbesondere sollte sich die Spalte, die die Werte enthält, nach denen Sie suchen möchten, stets auf der linken Seite der Spalte befinden, die die entsprechenden Rückgabewerte enthält.

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MysticMoon MysticMoon Sun Oct 13 2024
Die Einhaltung dieser Struktur stellt die genaue Funktion von VLOOKUP sicher, da es für die Suche von links nach rechts innerhalb des angegebenen Bereichs konzipiert ist. Andernfalls kann es dazu kommen, dass falsche oder nicht anwendbare Ergebnisse zurückgegeben werden.

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