Ist ein Alpha von 0,05 gut?

Das Konzept der statistischen Signifikanz ist seit Jahrhunderten ein Eckpfeiler der wissenschaftlichen Forschung. Einer der Schlüsselparameter bei der Bestimmung der Gültigkeit einer Hypothese ist der Alpha-Wert, der die Wahrscheinlichkeit darstellt, eine echte Nullhypothese fälschlicherweise abzulehnen.

In der Vergangenheit haben Forscher üblicherweise einen Alpha-Wert von 0,05 als Maßstab für die Signifikanz angenommen. Dieser Schwellenwert impliziert, dass eine Wahrscheinlichkeit von 5 % bzw. eins zu 20 besteht, dass die beobachteten Ergebnisse allein auf Zufall und nicht auf einen echten Effekt zurückzuführen sind.

Die Wahl eines Alpha-Werts von 0,05 wurde weithin als Kompromiss zwischen der Notwendigkeit von Genauigkeit und der Praktikabilität der Forschungsdurchführung akzeptiert. Es schafft ein Gleichgewicht zwischen der Minimierung falsch positiver Ergebnisse und der Vermeidung übermäßig strenger Kriterien, die die Entdeckung echter Phänomene behindern könnten.

Trotz seiner Verbreitung wurde die Verwendung eines Alpha-Werts von 0,05 kritisiert. Einige argumentieren, dass es sich um einen willkürlichen Schwellenwert handele und dass verschiedene Studienbereiche je nach Art der Forschungsfrage und den möglichen Konsequenzen falscher Schlussfolgerungen unterschiedliche Grade an statistischer Stringenz erfordern könnten.

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