Kryptowährungs-Q&A
Woher wissen Sie, ob eine Verteilung eine Gaußsche Verteilung ist?
Woher wissen Sie, ob eine Verteilung eine Gaußsche Verteilung ist?
KimonoElegance
Thu Dec 05 2024
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Ich versuche herauszufinden, ob eine bestimmte Datenverteilung eine Gaußsche Verteilung ist.
Ich weiß, dass es bestimmte Merkmale gibt, die eine Gaußsche Verteilung definieren, bin mir aber nicht sicher, wie ich sie anwenden soll, um festzustellen, ob meine Daten diesem Muster folgen.
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CharmedSun
Sat Dec 07 2024
Das Testen der Hypothese, dass Ihre Daten aus einer Normalverteilung (Gaußverteilung) stammen, kann im Wesentlichen auf zwei Arten angegangen werden.
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CryptoProphet
Sat Dec 07 2024
Visuell können Sie QQ-Plots und Histogramme verwenden, um die Normalität Ihrer Daten zu beurteilen.
QQ-Plots vergleichen die Quantile Ihrer Daten mit den Quantilen einer Normalverteilung, während Histogramme eine visuelle Darstellung der Form der Verteilung bieten.
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Maria
Fri Dec 06 2024
Statistisch gesehen stehen Tests zur Verfügung, um die Normalität Ihrer Daten zu bestimmen.
Üblicherweise werden Tests wie D'Agostino-Pearson und Kolmogorov-Smirnov verwendet.
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KimonoGlory
Fri Dec 06 2024
Der D'Agostino-Pearson-Test ist eine gute Wahl für kleine bis mittelgroße Datensätze und bietet eine umfassende Bewertung der Normalität.
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Andrea
Fri Dec 06 2024
Der Kolmogorov-Smirnov-Test hingegen reagiert empfindlicher auf Abweichungen im Randbereich der Verteilung und eignet sich für größere Datensätze.
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