¿Qué es Gemini AI? Todo lo que debes saber de Gemini AI

¿Qué es Google Gemini?

Google Gemini, también conocido como Gemini AI, es un conjunto avanzado de grandes modelos lingüísticos (LLM) desarrollado por Google AI. Según Sundar Pichai, CEO de Google, los modelos básicos de Gemini fueron concebidos desde su inicio con capacidades multimodales.

 

Esta característica multimodal permite a los usuarios procesar y generar una variedad de tipos de contenido, incluyendo texto, imágenes, código y contenido de audio, todo a través de una única interfaz de usuario (UI). Gemini está diseñado para ofrecer una experiencia integrada y versátil que abarca diferentes modalidades de datos, proporcionando flexibilidad y potencia para diversas aplicaciones y escenarios de uso en inteligencia artificial.

 

 

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Características de Google Gemini

Google Gemini presenta varias características distintivas en términos de sus diferentes tamaños y capacidades:

 

1. Gecko: Es el modelo más ligero dentro de la familia Gemini. Está optimizado para ser utilizado en dispositivos móviles, ofreciendo una capacidad básica pero eficiente para tareas específicas de procesamiento de datos.
2. Otter: Diseñado para ser más potente que Gecko, Otter está orientado a una amplia gama de tareas unimodales. Esto significa que es capaz de manejar datos en una sola modalidad (por ejemplo, solo texto o solo imágenes) con mayor sofisticación y precisión.
3. Bison: Este modelo es más grande y versátil que Otter. Está diseñado para manejar un número limitado de tareas multimodales, lo que implica que puede integrar y procesar datos de múltiples modalidades como texto, imágenes y audio de manera simultánea. Se espera que Bison compita directamente con modelos como Chat GPT-4 en el mercado de inteligencia artificial.
4. Unicorn: Es el modelo más grande, potente y versátil de Gemini. Unicorn está diseñado para ser capaz de abordar una amplia gama de tareas multimodales con alta eficiencia y precisión. Se espera que supere significativamente las capacidades de modelos como Chat GPT y otros competidores en términos de su capacidad para manejar datos complejos y diversos.

 

La IA de Gemini se entrena utilizando diversas técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Aquí te explico cómo se lleva a cabo este proceso:

 

Aprendizaje supervisado: Los módulos de IA de Gemini son entrenados para predecir resultados utilizando datos de entrenamiento etiquetados. Esto implica aprender patrones específicos a partir de ejemplos proporcionados previamente, lo que permite a Gemini realizar predicciones precisas en nuevos datos.

 

Aprendizaje no supervisado: También se utiliza el aprendizaje no supervisado, donde los módulos de Gemini AI descubren patrones, estructuras o relaciones dentro de los datos de manera autónoma. Este método es útil cuando no se dispone de etiquetas para los datos, permitiendo a Gemini identificar correlaciones útiles por sí mismo.

 

Aprendizaje por refuerzo: Los módulos de IA de Gemini mejoran continuamente sus estrategias de toma de decisiones a través del aprendizaje por refuerzo. Este proceso implica iteraciones donde los módulos toman decisiones y reciben retroalimentación sobre sus acciones, aprendiendo a maximizar recompensas y minimizar penalizaciones en un entorno determinado.

 

Se especula que Google ha empleado en gran medida el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) para entrenar los módulos Gemini, utilizando los avanzados chips Cloud TPU v5e. Estos chips ofrecen una potencia de cálculo significativamente mayor que los utilizados para entrenar modelos anteriores como Chat GPT, permitiendo un entrenamiento más rápido y eficiente.

 

 

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Cómo se llamó Google Gemini AI

Algunos medios de comunicación han sugerido que Gemini podría ser un acrónimo de “Generalized Multimodal Intelligence Network Interface” (Interfaz de Red de Inteligencia Multimodal Generalizada), aunque Google no ha confirmado oficialmente esta información.

 

Sin embargo, es más probable que los desarrolladores de Google hayan elegido el nombre Gemini inspirados en la constelación de Géminis y el antiguo mito griego de Cástor y Pólux, que son los gemelos que conforman el signo del zodiaco de Géminis. Este enfoque estaría alineado con la tradición de Google de nombrar sus proyectos y productos con referencias a conceptos astronómicos o mitológicos.

 

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