Las 5 mejores acciones de IA para comprar en 2024

No eres el único que se siente atraído por las acciones de IA. Desde que el valor de NVIDIA se disparó, la compañía ha sido noticia con frecuencia, y más empresas que nunca están ansiosas por implementar la tecnología de IA.

 

De hecho, el 22% de las empresas están buscando activamente la integración de la IA en sus productos y flujos de trabajo, y el 33% de las empresas están utilizando la IA en una capacidad más restringida, según el informe 2024 CompTIA IT Industry Outlook.

 

¿Qué son las acciones de IA?

 

El creador de Andra Capital, una empresa de capital riesgo que financia startups de IA, es Haydar Haba. En una entrevista por correo electrónico, afirmó que varias empresas que cotizan en bolsa tienen intereses significativos en la IA y están bien posicionadas para beneficiarse de la expansión del sector.

 

Las acciones de IA suelen pertenecer a uno de estos dos grupos: pequeñas empresas experimentales centradas exclusivamente en el desarrollo de IA, o empresas tecnológicas de primer orden que han colaborado o invertido en desarrolladores de IA.

 

Las acciones de pequeños desarrolladores de IA pueden parecer la forma más «directa» de invertir en este campo. Sin embargo, según Michael Brenner, analista de investigación de FBB Capital Partners especializado en IA, puede que no sean las mejores inversiones en IA.

 

Según Brenner, «ensamblar grandes modelos lingüísticos requiere una gran cantidad de capital y una enorme cantidad de datos».

 

Brenner señala que, aunque las pequeñas empresas puedan crear por sí solas modelos novedosos y vanguardistas, al final tendrán que colaborar con una organización más grande que posea una mayor infraestructura para poder implantar dichos modelos con fines comerciales.

 

Brenner afirma: «Por ahora, nos quedamos más con las empresas tecnológicas de gran capitalización», en alusión a la cartera de IA de FBB Capital Partners.

 

＼¡Consigue hasta 10.055 USDT al registrarte, depositar y operar! ／

Descargar APP para Android

Descargar APP para iOS

El papel de la IA en las empresas

 

El aprendizaje automático se utiliza para desarrollar la IA, lo que implica alimentar cantidades masivas de datos a un sistema para entrenarlo. A continuación, el sistema entrenado se pone en funcionamiento para extraer conclusiones sobre datos que nunca ha visto antes.

 

El sistema más sencillo de este tipo es el que puede identificar determinados elementos en una imagen dada. Cuando se le muestran ejemplos de fotografías que contienen esos elementos, el sistema «aprende» a reconocerlos cuando aparecen en otras imágenes. Cuanto mayor es el número de elementos de una imagen que encuentra el sistema detector, más preciso se vuelve.

 

En las empresas, la IA se utiliza sobre todo para dos tareas. Entre los usos más populares de la IA en la industria informática se encuentran la robótica, los vehículos autónomos y los asistentes virtuales. Google, una empresa de Alphabet (NASDAQ:GOOGL), (NASDAQ:GOOG), utiliza la IA para eliminar el correo basura en Gmail. Del mismo modo que Amazon (NASDAQ:AMZN) utiliza la IA para proponer productos a los clientes, Netflix (NASDAQ:NFLX) emplea la IA para orientar la creación de contenidos y las recomendaciones.

 

Obtener beneficios directos de la inteligencia artificial es posible para algunas empresas que proporcionan el hardware, el software, los servicios o la experiencia necesarios. A continuación se enumeran y detallan los valores que realmente se benefician de la inteligencia artificial.

 

Las 5 mejores acciones de IA para comprar en junio de 2024

 

Basándose en el mejor valor, el crecimiento más rápido y el mayor impulso, estas son las mejores acciones de IA.

 

Descargar APP para Android

Descargar APP para iOS

1. Nvidia

Nvidia, líder del mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU), se ha beneficiado del reciente auge de la inteligencia artificial al ver cómo sus tarjetas gráficas se convertían en el estándar del sector en los centros de datos de todo el mundo. La fase de inferencia del aprendizaje automático, que sigue a la de entrenamiento, requiere menos potencia de cálculo. Los chips de las GPU, que suelen utilizarse para renderizar videojuegos, son bastante útiles durante ambas fases.

 

La división de centros de datos de Nvidia se ha convertido en una fuente de ingresos cada vez más importante y julio superará a los videojuegos como mayor generador de ingresos de la compañía para el año fiscal 2022. Las GPU gráficas de Nvidia aceleran una amplia gama de aplicaciones de centros de datos que van más allá de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial, sin embargo, es un factor clave en el éxito de la compañía.

 

También se está centrando en la tecnología de vehículos autónomos. Nvidia crea sistemas de hardware y software para proporcionar funciones de asistencia al conductor y conducción autónoma.

 

Detectar obstáculos como personas y otros coches, así como tomar decisiones sofisticadas, todo ello necesita el procesamiento en tiempo real de grandes volúmenes de datos procedentes de diversos sensores y cámaras en un coche de conducción autónoma. Necesitan una enorme potencia de procesamiento, que proporciona la plataforma de Nvidia.

 

Se prevé que los ingresos de su división de visualización profesional, que incluye sus omniversos, se dupliquen con creces para 2021.Aunque las tarjetas gráficas de Nvidia julio perder frente a los chips específicos de IA en el futuro, la firma se encuentra actualmente en una posición muy fuerte.

 

＼¡Consigue hasta 10.055 USDT al registrarte, depositar y operar! ／

2. C3.ai

C3.ai, con una «ai» tanto en su nombre como en su ticker, julio ser la única acción del mercado centrada únicamente en la inteligencia artificial. C3.ai se centra exclusivamente en la IA, mientras que las otras empresas de la lista anterior son gigantes tecnológicos o fabricantes de chips con divisiones relacionadas con la IA.

 

C3.ai es un proveedor de software como servicio (SaaS) cuyos productos facilitan el despliegue de complejos programas de IA en grandes organizaciones. Las tecnologías de la empresa tienen varios usos y ayudan a las empresas a acelerar el desarrollo de software al tiempo que reducen costes y riesgos. Tal es el caso de Estados Unidos. Las Fuerzas Aéreas emplean C3 AI Readiness para prever fallos en los sistemas de los aviones, localizar piezas de repuesto y desarrollar enfoques novedosos para ampliar las capacidades de las misiones. Engie (OTC:ENGIY), una empresa europea de servicios públicos, emplea C3 AI para evaluar el consumo de energía y reducir costes.

 

Según C3.ai, no existe ninguna otra plataforma de desarrollo de IA empresarial integral que compita con ellos. Aunque la industria de AI SaaS está en desarrollo y podría atraer la competencia de grandes proveedores de infraestructura en la nube como Amazon o Microsoft, la posición distintiva de la empresa podría convertirla en una ganadora a largo plazo (NASDAQ:MSFT).

 

Descargar APP para Android

Descargar APP para iOS

3. Alphabet

En 2014, Alphabet adquirió DeepMind, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial, continuando su preparación de años para la revolución de la IA. Además, su filial Waymo ya transporta pasajeros en coches autónomos en lugares como Phoenix y San Francisco, lo que la sitúa a la vanguardia del sector de los vehículos autónomos.

 

Además, Alphabet presentó Gemini, un chatbot de inteligencia artificial que compite con ChatGPT y supone una amenaza para Google Search. Los temores a una posible amenaza a su supremacía en las búsquedas parecen haber sido exagerados hasta ahora.

 

No es inesperado que la organización haya dado prioridad a la IA, dada la importancia de la información para sus operaciones. Se han lanzado herramientas de IA para Google Cloud y Google Workspace, como un asistente generativo de IA para la redacción de correos electrónicos. El proveedor de servicios de infraestructura en la nube incluso ha hecho de la IA la piedra angular de su estrategia de captación de clientes, poniendo el ojo en empresas emergentes de IA.

 

Tanto el motor de búsqueda de YouTube como su capacidad para identificar y dirigir a los usuarios a la parte más relevante de un vídeo están mejorados por la IA.

 

＼¡Consigue hasta 10.055 USDT al registrarte, depositar y operar! ／

 

4. Tecnología Micron

Las SSD de estado sólido utilizan memoria flash NAND, que también fabrica Micron Technology. La oferta y la demanda determinan los precios de la mayor parte de la producción de la empresa.

 

Como resultado, la industria de los semiconductores está sujeta a duros ciclos de auge y caída, siendo estos últimos a menudo precipitados por un exceso de chips y las consiguientes caídas precipitadas de los precios. El auge de las redes móviles, el 5G y la computación en la nube contribuyeron a una elevada demanda de chips de memoria en 2021. Los chips DRAM y NAND de Micron han experimentado subidas de precios debido a una combinación de factores, como el repunte del sector de la automoción y la escasez de semiconductores. Los beneficios por acción se han triplicado hasta los 4,04 dólares en el primer semestre del ejercicio fiscal 2022 como consecuencia de la actual coyuntura económica.

 

Los chips de memoria serán cada vez más demandados en los próximos años, sobre todo en el sector de la inteligencia artificial. Los automóviles capaces de conducirse solos son un ejemplo de ello. Micron cree que la velocidad de transmisión de datos de todos los sensores y cámaras es de aproximadamente 1 GB por segundo. Tanto los centros de datos como los dispositivos móviles que podrían realizar tareas de IA requieren grandes cantidades de RAM. La cámara de los iPhones más recientes, por ejemplo, hace uso de la IA para ofrecer resultados de mayor calidad.

 

La naturaleza del negocio de Micron significa que es probable que el precio de sus acciones siga siendo impredecible. Los precios de los chips de memoria siguen sujetos a las leyes de la oferta y la demanda, aunque se espera que la inteligencia artificial aumente la demanda a largo plazo. Micron no es un método terrible para apostar por la IA si tienes estómago para una acción volátil.

 

Descargar APP para Android

Descargar APP para iOS

5. Amazon

Amazon julio ser la una corporación haciendo un uso más extenso de AI. Jeff Bezos, fundador y presidente ejecutivo de Amazon, es un abierto defensor de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Amazon July comenzó como una librería en línea, pero la empresa siempre ha estado impulsada por la innovación tecnológica.

 

Amazon Web Services Sagemaker es una herramienta de infraestructura en la nube para desplegar modelos de aprendizaje automático de alta calidad para científicos de datos y desarrolladores; Amazon Go es una tienda de comestibles sin cajeros; y Alexa, la tecnología de activación por voz de Amazon líder en el sector, funciona con IA.

 

Debido al uso de algoritmos para impulsar sus motores de recomendación de comercio electrónico y streaming de vídeo/música líderes del sector, la tienda online de Amazon también se basa en la inteligencia artificial. Amazon también utiliza la IA para clasificar los productos.

 

Las operaciones logísticas de Amazon también cuentan con la ayuda de la IA de Amazon, que se utiliza para optimizar los tiempos de entrega, las rutas y otras métricas. El uso de drones para la entrega de paquetes es algo que ha sido durante mucho tiempo un objetivo del gigante tecnológico.

 

El papel exacto que desempeña la IA en el éxito de Amazon es difícil de precisar, pero es innegablemente significativo. Amazon siempre ha estado a la vanguardia de las nuevas tecnologías, como el comercio electrónico, los libros electrónicos, la computación en la nube, la transmisión de vídeo y la activación por voz. La inteligencia artificial (IA) proporciona gran parte de la infraestructura subyacente que facilita la expansión rápida y eficiente de la empresa a nuevos mercados.

 

＼¡Consigue hasta 10.055 USDT al registrarte, depositar y operar! ／

¿Son las acciones de IA una burbuja?

 

A principios de 2023, el valor de las acciones de algunas pequeñas empresas experimentó subidas espectaculares tras cualquier mención de la inteligencia artificial en los medios de comunicación. Por ejemplo, el precio de las acciones de BuzzFeed aumentó más de un 85% en enero de 2023 tras la publicación de una noticia sobre la colaboración de la empresa con OpenAI para crear un redactor de artículos impulsado por IA.

 

Según Haba, hay algunos indicios de que los inversores podrían ser demasiado optimistas sobre las perspectivas de futuro de la IA en este momento.

 

«La IA se ha utilizado como palabra de moda para impulsar las primas en los precios de las acciones, pero las empresas no siempre han demostrado que estén utilizando métodos de vanguardia», afirmó el ponente.

 

«Cientos de millones de dólares están fluyendo hacia empresas de ‘IA’ en los mercados privados, y sin embargo estas empresas no tienen un producto que encaje en el mercado. Aunque el potencial de crecimiento está siendo utilizado por los inversores para apoyar este tipo de inversiones, todavía no se sabe con certeza si ese potencial puede o llegará a explotarse, según Haba.

 

Brenner también admite que ciertas empresas específicas relacionadas con la IA han experimentado un importante aumento de valoración sin experimentar un cambio significativo en sus competencias básicas.

 

Brenner no está de acuerdo en que la actual oleada de interés por la IA sea una burbuja, y cita el hecho de que muchos índices bursátiles tecnológicos todavía están por debajo de sus valores máximos de 2021.

 

Dado que no estamos en un máximo histórico, es difícil argumentar que estamos en una burbuja a nivel macroeconómico, según Brenner.

Descargar APP para Android

Descargar APP para iOS

¿Son las acciones de IA una buena inversión?

 

Antes de comprar acciones específicas o ETF con un énfasis particular, los inversores deben actuar con cautela. En comparación con inversiones diversificadas como los fondos indexados al S&P 500, que suelen rendir aproximadamente un 10% anual (antes de inflación) a largo plazo, las inversiones específicas pueden ser más arriesgadas.

 

Una buena regla general para reducir ese riesgo adicional es no invertir más del 10% de toda la cartera en acciones individuales. Brenner, en cambio, cree que las acciones de IA son una buena opción para quienes tienen la estabilidad financiera suficiente para comprar acciones individuales.

 

En su opinión, tener en cuenta los posibles efectos del aprendizaje automático en las acciones que poseen los inversores particulares debería ser una prioridad absoluta.

 

Brenner sugiere que las carteras diversificadas que incluyen inversiones en empresas relacionadas con la IA podrían ser una buena opción para los inversores particulares que son capaces de soportar la volatilidad de las acciones individuales en sus 401(k)s.

 

＼¡Consigue hasta 10.055 USDT al registrarte, depositar y operar! ／

Cómo invertir en acciones de IA

 

Comprar acciones en el sector de la IA es como invertir en cualquier otro sector o industria. Inicialmente, los inversores deben asegurarse de que han hecho sus deberes para conocer el sector y las empresas implicadas.

 

El inversor debe decidir qué valores cree que tienen el mejor potencial a largo plazo cuando conozca a fondo el mercado y la empresa. Una vez tomada la decisión, el inversor puede comprar acciones de IA a su agente de bolsa.

 

No obstante, siempre es aconsejable hablar con un asesor financiero antes de tomar cualquier decisión de inversión importante.

 

 

Descargar APP para Android

Descargar APP para iOS

 preguntas frecuentes

 

¿Qué acciones de IA son la mejor inversión?

Dado que la inteligencia artificial es un campo en rápido desarrollo, a medida que la industria se desarrolla, las acciones de IA deben esperar volatilidad. Aunque Nvidia, Microsoft y Alphabet se encuentran entre las acciones de IA que han acaparado más atención, el precio y la valoración son otras consideraciones importantes que fluctúan rápidamente a la hora de determinar qué acción es la mejor inversión.

 

¿Es prudente invertir en acciones de Nvidia?

Cuando se trata de crear chips y aceleradores de IA, Nvidia ha llegado a la cima entre las empresas de semiconductores, pero la competencia viene de Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) y otras empresas, y el mercado se mueve con rapidez. Además, el sector de los semiconductores es propenso a fuertes fluctuaciones cíclicas de los precios. La acción debería seguir siendo rentable si Nvidia puede mantener su ventaja en los procesadores de IA, pero dada la rapidez con la que evoluciona el mercado de la IA, es probable que el precio sea volátil.

 

¿Qué empresa lidera el espacio de la IA?

A día de hoy, la mayoría coincide en que Nvidia lidera la tecnología de IA. En el sector de las GPU para centros de datos, la empresa domina el mercado de forma monopolística y, desde que comenzó ChatGPT, sus ingresos se han más que triplicado. No es seguro que Nvidia se mantenga en lo más alto, porque la competencia está al caer.

 

¿Cuál es la mayor empresa de IA?

Microsoft, con una valoración de mercado de más de 3 billones de dólares, es ahora la mayor empresa que ha integrado la IA en su estrategia empresarial principal. El gigante de Internet considera que utilizar la tecnología de OpenAI para crear valor para los clientes, cobrar más y adelantarse a la competencia es la razón por la que realiza una gran inversión en la empresa y la utiliza en diversos productos.