¿Cuáles son los principales inconvenientes de Hive, particularmente en lo que respecta a su funcionalidad y uso en el sector financiero y de criptomonedas?
¿Existen limitaciones o preocupaciones importantes que los usuarios potenciales deban tener en cuenta al considerar Hive como plataforma u opción de inversión?
7 respuestas
HallyuHeroLegendaryStar
Fri Jul 26 2024
Apache Hive, si bien ofrece potentes capacidades de procesamiento de datos, no está exento de inconvenientes.
Una de las desventajas más destacadas radica en los gastos generales de rendimiento.
KimonoGlitter
Fri Jul 26 2024
El proceso de traducir consultas de Hive en trabajos de MapReduce, Tez o Spark introduce latencia, lo que puede ser perjudicial para los casos de uso que exigen respuestas en tiempo real.
Esta sobrecarga es una consecuencia directa de la capa de traducción entre el lenguaje similar a SQL de Hive y los marcos de ejecución subyacentes.
BlockchainBaronGuard
Fri Jul 26 2024
Para aplicaciones que requieren procesamiento de datos de baja latencia, es posible que Hive no sea la opción ideal.
El tiempo necesario para traducir y ejecutar consultas puede provocar retrasos inaceptables y afectar la experiencia general del usuario.
PulseWind
Fri Jul 26 2024
Además, la complejidad del proceso de traducción también puede generar desafíos de optimización.
Ajustar las consultas de Hive para minimizar la latencia puede ser una tarea que requiere mucho tiempo y recursos, y requiere un conocimiento profundo de los marcos de ejecución subyacentes.
SamuraiSoul
Thu Jul 25 2024
Otra limitación de Hive es su dependencia del ecosistema de Hadoop.
Esto puede crear una dependencia del proveedor, lo que limita la flexibilidad para cambiar a otras plataformas de procesamiento de datos en el futuro.