¿Por qué GLM es mejor que LM?

¿Podría explicarnos por qué los modelos lineales generalizados (GLM) a menudo se consideran superiores a los modelos lineales (LM) en el ámbito de las criptomonedas y el análisis financiero? Si bien los LM tienen sus usos, los GLM parecen estar ganando popularidad. ¿Se debe a su capacidad para manejar relaciones no lineales y distribuciones no normales, que prevalecen en los datos financieros? ¿O es su flexibilidad para incorporar diferentes funciones de enlace lo que permite una comprensión más matizada de los datos? Además, ¿podría proporcionar ejemplos de escenarios en los que los GLM hayan brindado un poder predictivo o conocimientos superiores en comparación con los LM en el campo de las criptomonedas y las finanzas?