Como alguien interesado en utilizar Gemini AI para transacciones financieras, tengo una pregunta sobre su seguridad.
Con el aumento de las amenazas cibernéticas y las filtraciones de datos, me preocupan las medidas de seguridad implementadas para proteger mi información personal y mis activos financieros.
¿Puede proporcionarme más información sobre los protocolos de seguridad que emplea Gemini AI para garantizar la protección de sus usuarios?
También me gustaría saber si se han reportado incidentes de seguridad relacionados con Gemini AI y cómo los ha abordado la empresa.
En general, busco la seguridad de que mis datos y fondos estarán seguros si decido utilizar Gemini AI para mis necesidades financieras.
5 respuestas
Silvia
Sun Oct 06 2024
En el ámbito de las criptomonedas y las finanzas, BTCC se erige como un intercambio líder y ofrece una amplia gama de servicios a sus clientes.
Entre ellos, BTCC proporciona plataformas de negociación al contado y de futuros, que permiten a los usuarios participar en diversas formas de transacciones de activos digitales.
DigitalDynasty
Sun Oct 06 2024
Gemini AI, un destacado modelo de lenguaje grande, necesita datos sustanciales para su proceso de entrenamiento, similar a muchos otros modelos de IA.
Esta dependencia de los datos ha generado preocupaciones entre los usuarios con respecto a la privacidad y seguridad de su información.
Carolina
Sun Oct 06 2024
La cuestión de la privacidad de los datos es primordial, especialmente cuando se considera cómo la IA recopila, almacena y posteriormente utiliza los datos del usuario.
Con la creciente sofisticación de estos modelos, es esencial garantizar que la información confidencial de los usuarios permanezca protegida.
CryptoMystic
Sun Oct 06 2024
Google, un renombrado gigante tecnológico, ha emitido una advertencia a los usuarios, advirtiéndoles que no compartan información delicada con Gemini AI o modelos de lenguaje grandes similares.
Esta nota de advertencia subraya la importancia de salvaguardar los datos personales en la era digital.
Ilaria
Sun Oct 06 2024
Durante la fase de entrenamiento de los modelos de IA, los revisores humanos pueden acceder sin darse cuenta a datos confidenciales del usuario.
Esta vulnerabilidad potencial resalta la necesidad de medidas sólidas de protección de datos y una comunicación transparente con los usuarios sobre cómo se manejan sus datos.