¿Es bueno un alfa de 0,05?

El concepto de significancia estadística ha sido una piedra angular en la investigación científica durante siglos. Uno de los parámetros clave para determinar la validez de una hipótesis es el nivel alfa, que representa la probabilidad de rechazar incorrectamente una hipótesis nula verdadera.

En el pasado, los investigadores solían adoptar un nivel alfa de 0,05 como punto de referencia para la significancia. Este umbral implica que hay una probabilidad del 5%, o una entre 20, de que los resultados observados se deban únicamente al azar y no a un efecto genuino.

La elección de un nivel alfa de 0,05 ha sido ampliamente aceptada como un compromiso entre la necesidad de rigor y la practicidad de realizar investigaciones. Logra un equilibrio entre minimizar los falsos positivos y evitar criterios demasiado estrictos que podrían obstaculizar el descubrimiento de fenómenos genuinos.

A pesar de su prevalencia, el uso de un nivel alfa de 0,05 ha sido objeto de críticas. Algunos argumentan que es un umbral arbitrario y que diferentes campos de estudio pueden requerir diferentes niveles de rigor estadístico dependiendo de la naturaleza de la pregunta de investigación y las posibles consecuencias de conclusiones incorrectas.

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