¿Qué significa un valor R2 de 0,9?

El valor de R cuadrado es una herramienta importante para evaluar el desempeño de un modelo de regresión. Permite a los investigadores y analistas evaluar qué tan bien el modelo explica la variabilidad de la variable dependiente y si las variables incluidas son predictores significativos.

El concepto de valor R cuadrado es una métrica crucial en el modelado estadístico, particularmente en el análisis de regresión. Mide la proporción de variabilidad en la variable dependiente que se puede atribuir a las variables independientes del modelo.

Un valor de R cuadrado de 0,9 indica un grado significativo de asociación entre las variables analizadas. Específicamente, sugiere que aproximadamente el 90% de las fluctuaciones observadas en la variable dependiente pueden explicarse por las variables explicativas incluidas en el modelo.

Este alto valor de R cuadrado implica una fuerte correlación entre las variables, lo que indica que el modelo ha capturado efectivamente la relación subyacente entre ellas. Como resultado, el modelo proporciona un buen ajuste a los datos disponibles, lo que permite predicciones e información precisas.

En el contexto de la modelización financiera, por ejemplo, un valor alto de R cuadrado podría indicar que un conjunto particular de indicadores macroeconómicos o factores del mercado de valores predice con precisión el desempeño de un activo o cartera determinado.