Estoy tratando de entender el nivel de significancia en el análisis de regresión, específicamente, ¿qué indica p 0.05?
Quiero saber cómo ayuda este valor a interpretar los resultados de un modelo de regresión.
5 respuestas
GangnamGlitz
Mon Oct 14 2024
El nivel de significancia de un valor p es crucial en el análisis estadístico.
Un valor de p inferior a 0,05 sirve como umbral para determinar la significación estadística.
Cuando se encuentra tal valor, indica que es poco probable que los datos observados hayan surgido únicamente por casualidad.
Federico
Mon Oct 14 2024
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Silvia
Mon Oct 14 2024
En el contexto de la prueba de hipótesis, un valor p inferior a 0,05 sugiere que se favorece la hipótesis alternativa sobre la hipótesis nula.
Como resultado, debe rechazarse la hipótesis nula, que supone que no hay diferencia ni efecto.
Sara
Mon Oct 14 2024
Por el contrario, un valor p superior a 0,05 implica que la desviación observada de la hipótesis nula no es estadísticamente significativa.
Esto significa que los datos no proporcionan evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula.
Maria
Mon Oct 14 2024
La interpretación de los valores p requiere precaución.
Si bien un valor p bajo sugiere significación estadística, no necesariamente prueba la causalidad.
De manera similar, un valor p alto no significa necesariamente que la hipótesis nula sea cierta.