Estoy tratando de determinar cuál debería ser un valor alfa razonable para mi análisis estadístico o modelo de aprendizaje automático.
Quiero comprender el rango general o las pautas para seleccionar un alfa apropiado.
7 respuestas
KimonoGlory
Tue Oct 15 2024
La adopción de un alfa de 0,05 como umbral estándar refleja un equilibrio entre minimizar el riesgo de falsos positivos y garantizar la solidez de los resultados de la investigación.
Permite a los investigadores sacar conclusiones con un grado razonable de certeza.
JejuJoy
Tue Oct 15 2024
El concepto de valor alfa, también conocido como umbral de significación estadística, desempeña un papel fundamental en el análisis de la investigación.
Su determinación, sin embargo, no es absoluta sino subjetiva.
CryptoEmpire
Tue Oct 15 2024
La elección de un valor alfa está íntimamente ligada a la disciplina o campo de estudio específico que se persigue.
Diferentes áreas de investigación pueden adoptar diferentes umbrales según sus requisitos y convenciones únicos.
StarlitFantasy
Tue Oct 15 2024
En la mayoría de los esfuerzos de investigación, comúnmente se emplea un valor alfa de 0,05.
Este umbral significa un nivel de confianza en el que la probabilidad de un resultado falso positivo, o uno que surja bajo la hipótesis nula, es inferior al 5%.
Leonardo
Mon Oct 14 2024
Es importante tener en cuenta que, si bien 0,05 es un valor alfa ampliamente aceptado, no es una regla fija.
Dependiendo de la naturaleza del estudio y del nivel de precisión deseado, los investigadores pueden optar por un umbral más estricto o más indulgente.