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¿Cómo se interpretan los coeficientes en el modelo logit?
¿Cómo se interpretan los coeficientes en el modelo logit?
NavigatorEcho
Mon Oct 14 2024
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Estoy tratando de entender cómo interpretar los coeficientes en un modelo logit.
Sé que representan el cambio en las probabilidades logarítmicas, pero estoy buscando una explicación más detallada sobre su interpretación y lo que realmente significan en el contexto del modelo.
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Carolina
Wed Oct 16 2024
Específicamente, el odds ratio se puede expresar como la probabilidad de que el evento suceda dividida por la probabilidad de que el evento no suceda.
Esta relación proporciona una imagen más clara de la probabilidad de que ocurra un evento en relación con su no ocurrencia.
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Sara
Wed Oct 16 2024
El coeficiente logit se puede transformar en un odds ratio tomando el exponencial del coeficiente (expB).
Esta transformación nos permite interpretar el efecto de una variable independiente sobre el odds ratio.
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Lorenzo
Wed Oct 16 2024
En el modelado estadístico, el coeficiente logit proporciona una medida de la influencia de las variables independientes sobre la variable dependiente en la regresión logística.
Sin embargo, interpretar este coeficiente directamente puede resultar complicado, especialmente en el caso de variables ficticias.
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CryptoNinja
Wed Oct 16 2024
Para las variables ficticias, la razón de probabilidades representa la relación entre las probabilidades de que el evento ocurra en el grupo con la variable independiente presente en comparación con las probabilidades de que el evento ocurra en el grupo sin la variable independiente.
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EnchantedMoon
Wed Oct 16 2024
Una forma más intuitiva de entender el coeficiente logit es a través del concepto de "odds ratio".
La razón de posibilidades es una relación simple que compara la probabilidad de que ocurra un evento con la probabilidad de que no ocurra.
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