Estoy tratando de entender cuándo es apropiado utilizar el proceso gaussiano.
Sé que es un enfoque no paramétrico de regresión y clasificación, pero no estoy seguro de los escenarios específicos en los que sería más eficaz.
5 respuestas
Stardust
Thu Dec 26 2024
Los procesos gaussianos sirven como una herramienta versátil en el ámbito del aprendizaje supervisado.
Daniela
Thu Dec 26 2024
Pueden manejar eficazmente tareas de clasificación y regresión.
Giuseppe
Thu Dec 26 2024
Por ejemplo, en clasificación, se pueden emplear procesos gaussianos para reconocer dígitos escritos a mano con gran precisión.
CryptoQueenGuard
Thu Dec 26 2024
Por otro lado, los problemas de regresión también pueden abordarse mediante procesos gaussianos.
Un ejemplo ilustrativo sería aprender la dinámica inversa de un brazo robótico.
CryptoGladiator
Wed Dec 25 2024
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