Q&A sur les cryptomonnaies
Comment fonctionne l'orbe ?
Comment fonctionne l'orbe ?
SophieJones
Mon Jun 24 2024
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5 réponses
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Pourriez-vous nous expliquer le fonctionnement de « l'orbe » dans le monde de la crypto-monnaie et de la finance ?
Concrètement, comment s’intègre-t-il dans l’écosystème actuel ?
Est-ce une plateforme, un token ou un service ?
Quel problème vise-t-il à résoudre ?
Comment interagit-il avec d’autres crypto-monnaies ou institutions financières ?
Existe-t-il des caractéristiques ou des avantages uniques qui permettent à « orb » de se démarquer de ses concurrents ?
Je suis particulièrement intéressé par sa mise en œuvre technique et la manière dont elle garantit la sécurité et la transparence.
De plus, quels sont les risques potentiels associés à l'utilisation de « orb » et comment compte-t-il les atténuer ?
5 réponses
GliderPulse
Wed Jun 26 2024
L'algorithme commence par utiliser l'algorithme FAST pour identifier les points clés potentiels d'une image.
FAST est un détecteur de points clés très efficace qui se concentre sur la vitesse tout en conservant une bonne précision.
Est-ce que cela a été utile ?
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59
EthereumLegend
Wed Jun 26 2024
ORB est un algorithme avancé de vision par ordinateur qui combine les atouts de la détection de points clés FAST et du descripteur BRIEF avec de nombreuses améliorations pour améliorer ses performances.
Est-ce que cela a été utile ?
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HanbokGlamour
Tue Jun 25 2024
Une fois les points clés détectés, ORB applique la mesure de coin de Harris pour sélectionner les N points les plus significatifs de l'ensemble.
Cette étape garantit que seuls les points clés les plus saillants et informatifs sont conservés.
Est-ce que cela a été utile ?
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DigitalBaron
Tue Jun 25 2024
Pour capturer des fonctionnalités à différentes échelles, ORB utilise une approche pyramidale.
En construisant une pyramide à échelles à partir de l'image d'origine, il est possible de générer des caractéristiques multi-échelles robustes aux changements d'échelle et de taille.
Est-ce que cela a été utile ?
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GinsengBoost
Tue Jun 25 2024
La combinaison de FAST, de la mesure d'angle de Harris et de la mise à l'échelle pyramidale permet à ORB d'atteindre des performances supérieures par rapport aux algorithmes traditionnels de détection et de description de points clés.
Cela permet à ORB d'être utilisé dans diverses tâches de vision par ordinateur, telles que la reconnaissance d'objets, le suivi et la reconstruction 3D.
Est-ce que cela a été utile ?
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