Q&A sur les cryptomonnaies
Pourquoi GLM est-il meilleur que LM ?
Pourquoi GLM est-il meilleur que LM ?
Isabella
Fri Jun 28 2024
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5 réponses
1036
Pourriez-vous expliquer pourquoi les modèles linéaires généralisés (GLM) sont souvent considérés comme supérieurs aux modèles linéaires (LM) dans le domaine de la crypto-monnaie et de l'analyse financière ?
Bien que les LM aient leur utilité, les GLM semblent gagner en popularité.
Est-ce dû à leur capacité à gérer des relations non linéaires et des distributions non normales, qui sont répandues dans les données financières ?
Ou est-ce leur flexibilité dans l’intégration de différentes fonctions de lien qui permet une compréhension plus nuancée des données ?
En outre, pourriez-vous fournir des exemples de scénarios dans lesquels les GLM ont fourni une puissance prédictive ou des informations supérieures à celles des LM dans le domaine de la crypto-monnaie et de la finance ?
5 réponses
Stefano
Sun Jun 30 2024
Contrairement à la régression linéaire standard, GLM possède une plus grande flexibilité.
Est-ce que cela a été utile ?
249
90
CryptoWizardry
Sun Jun 30 2024
Cette flexibilité est attribuée à la capacité de GLM à gérer des variables de sortie non continues ou illimitées.
Est-ce que cela a été utile ?
135
25
TaekwondoMasterStrengthHonor
Sun Jun 30 2024
GLM permet aux variations des entrées sans contrainte d'avoir un impact sur la variable de sortie, mais d'une manière qui est correctement mise à l'échelle ou contrainte.
Est-ce que cela a été utile ?
378
84
ZenBalanced
Sun Jun 30 2024
GLM, pour Generalized Linear Model, est une vaste catégorie de méthodes statistiques qui étendent la régression linéaire traditionnelle.
Est-ce que cela a été utile ?
211
70
PhoenixRising
Sun Jun 30 2024
Une telle flexibilité permet d'appliquer le GLM à un plus large éventail de problèmes du monde réel, au-delà de ceux pour lesquels la régression linéaire traditionnelle suffirait.
Est-ce que cela a été utile ?
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