Je suis curieux, est-il possible de se lancer dans l'extraction de crypto-monnaie en utilisant le silicium M1 ?
Avec la popularité croissante de la puce M1 d'Apple et son efficacité énergétique, quelqu'un a-t-il réussi à exploiter sa puissance à des fins minières ?
Je comprends que le minage de cryptomonnaie nécessite des ressources de calcul et une énergie importantes, je me demande donc si la puce M1, malgré son efficacité, possède les capacités nécessaires pour participer à ce processus.
De plus, existe-t-il des limites ou des défis liés à l’utilisation du silicium M1 pour l’exploitation minière, et quelles en sont les conséquences ou implications potentielles ?
6 réponses
JamesBrown
Sat Aug 31 2024
Le minage de cryptomonnaies, une activité qui consiste à résoudre des problèmes mathématiques complexes pour gagner des monnaies numériques, a suscité une attention considérable ces dernières années.
Avec l’avènement de la puce M1 Silicon d’Apple, la question se pose : ce puissant processeur peut-il être utilisé pour le minage de cryptomonnaies ?
Riccardo
Sat Aug 31 2024
Bien que la puce M1 Silicon soit capable d'effectuer des tâches de crypto-minage, la réalité est que la rentabilité de tels efforts est minime.
La consommation d'énergie et les ressources informatiques requises pour l'exploitation minière dépassent de loin les récompenses potentielles, ce qui en fait une option non viable pour la plupart des utilisateurs.
CharmedSun
Sat Aug 31 2024
Par conséquent, ceux qui cherchent à exploiter des cryptomonnaies pour obtenir un profit plus élevé devraient envisager des options alternatives.
L’une de ces alternatives consiste à investir dans un GPU (Graphics Processing Unit) à un prix raisonnable, spécialement conçu pour les tâches informatiques hautes performances telles que l’exploitation minière.
HanRiverWave
Fri Aug 30 2024
Un GPU offre une puissance de hachage nettement supérieure à celle de la puce M1 Silicon, permettant aux utilisateurs d'exploiter les crypto-monnaies de manière plus efficace et plus rentable.
De plus, les GPU sont largement disponibles et peuvent être facilement intégrés aux systèmes informatiques existants.
Michele
Fri Aug 30 2024
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