Quand ne devriez-vous pas utiliser Lambda ?

En tant que professionnel dans le domaine de la crypto-monnaie et de la finance, je rencontre souvent divers outils et technologies qui peuvent être exploités à diverses fins. L'une de ces technologies est Lambda, un service informatique sans serveur populaire proposé par Amazon Web Services (AWS). Cependant, comme pour toute autre technologie, il existe certains scénarios dans lesquels l'utilisation de Lambda n'est peut-être pas le meilleur choix. La question se pose donc : quand ne devriez-vous pas utiliser Lambda ? Pour commencer, si votre application nécessite des processus de longue durée ou des calculs lourds, Lambda n'est peut-être pas la solution idéale. Lambda est conçu pour exécuter des fonctions éphémères et sans état qui s'exécutent rapidement et efficacement. Si votre application implique des processus qui prennent beaucoup de temps ou nécessitent une puissance de calcul importante, il serait peut-être préférable d'opter pour une solution serveur plus traditionnelle. De plus, si votre application nécessite beaucoup de stockage ou un accès fréquent à de grands ensembles de données, Lambda n'est peut-être pas la meilleure solution. Les fonctions Lambda disposent d'une quantité limitée de stockage disponible, et l'accès à des systèmes de stockage externes comme Amazon S3 ou Amazon RDS peut introduire une latence et augmenter les coûts. Enfin, si votre application doit conserver son état lors de plusieurs appels de fonctions, Lambda n'est peut-être pas le bon choix. Les fonctions Lambda sont par conception apatrides, ce qui signifie qu'elles ne conservent aucune information des appels précédents. Si votre application nécessite une gestion d'état, vous devrez peut-être utiliser des services supplémentaires tels qu'Amazon DynamoDB ou Amazon ElastiCache pour conserver les données entre les appels de fonction. En résumé, même si Lambda est un outil puissant et flexible pour l'informatique sans serveur, ce n'est peut-être pas la meilleure solution pour chaque application. Il est important d'examiner attentivement vos besoins spécifiques et votre cas d'utilisation avant de décider d'utiliser ou non Lambda.