Pourriez-vous s'il vous plaît nous expliquer la signification du coefficient dans un modèle logit ?
Comment cela nous aide-t-il à interpréter la relation entre la variable dépendante et les variables indépendantes ?
De plus, quelles sont certaines des hypothèses clés sous-jacentes au modèle logit qui doivent être prises en compte lors de l’interprétation du coefficient ?
7 réponses
KpopStarletShineBrightnessStarlight
Thu Oct 10 2024
Le coefficient logit, une mesure statistique dans l'analyse des données, revêt une importance unique lorsqu'il s'agit de comprendre l'influence de variables indépendantes sur un résultat binaire.
Federico
Thu Oct 10 2024
Pour les variables indépendantes catégorielles ou fictives, une manière plus intuitive d'interpréter ce coefficient réside dans le concept de « rapport de cotes ».
BonsaiBeauty
Thu Oct 10 2024
Le rapport de cotes, essentiellement, représente la relation entre la probabilité qu'un événement se produise et la probabilité qu'il ne se produise pas.
Elena
Thu Oct 10 2024
Lorsque nous considérons l'exponentiation du coefficient bêta (expB), nous comprenons comment la variable indépendante modifie ce rapport de cotes.
isabella_doe_socialworker
Wed Oct 09 2024
Plus précisément, expB quantifie l'effet multiplicatif de la variable indépendante sur les chances que l'événement se produise, par rapport aux chances que l'événement ne se produise pas.