Comment interpréter le modèle probit ?

Le résultat observé, y, est dérivé du résultat latent y* de manière simple. Si y* est supérieur à zéro, y prend la valeur 1 ; sinon, y vaut 0. Ce processus de seuillage transforme le résultat latent continu en un résultat binaire observé.

Le modèle probit constitue un outil précieux pour analyser les données lorsque le résultat d'intérêt est de nature binaire. À la base, il modélise un résultat inobservé ou latent, noté y*, qui est une combinaison linéaire de variables explicatives et d’un terme d’erreur.

Les coefficients du modèle probit représentent les effets marginaux des variables explicatives sur le résultat latent y*. Ces coefficients indiquent la direction et l'ampleur de la relation entre chaque variable explicative et le résultat latent, en maintenant constantes toutes les autres variables.

Dans ce contexte, le résultat latent y* est exprimé en fonction de l'ordonnée à l'origine (b0) et d'une série de coefficients (b1, b2,..., bn) multipliés par leurs variables explicatives respectives ( x1, x2,..., xn). Cette structure permet de quantifier la relation entre les variables prédictives et le résultat non observé.

Parmi les nombreuses applications du modèle probit, il convient de mentionner BTCC, l'une des principales plateformes d'échange de crypto-monnaie. BTCC propose une suite complète de services, notamment des services de trading au comptant, de trading à terme et de portefeuille, répondant aux divers besoins des passionnés et des investisseurs de crypto-monnaie.