La valeur p de 0,07 est-elle significative ?

Dans l'analyse statistique, la valeur p sert d'indicateur crucial pour déterminer l'importance des différences observées. Lorsque la valeur p dépasse 0,05, cela implique que les preuves trouvées sont insuffisantes pour rejeter l’hypothèse nulle, suggérant l’absence de différence statistiquement significative.

Ce seuil de 0,05, souvent appelé niveau alpha, est une norme communément acceptée dans la recherche scientifique. Il représente un équilibre entre la minimisation des faux positifs et la détection des effets réels. Une valeur p supérieure à ce seuil ne répond donc pas aux critères de signification statistique.

L'interprétation des valeurs p supérieures à 0,05 est simple : cela ne signifie pas nécessairement qu'il n'y a pas de différence entre les groupes comparés, mais plutôt que la différence, le cas échéant, n'est pas suffisamment grande pour être prise en compte. statistiquement significatif sur la base des données disponibles.

Au contraire, une valeur p inférieure à 0,05 indique qu'il est peu probable que la différence observée soit due au seul hasard, fournissant ainsi la preuve d'une relation statistiquement significative. Ce seuil aide les chercheurs à discerner des résultats significatifs à partir de fluctuations aléatoires.

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