Est-ce qu'un alpha de 0,05 est bon ?

Le concept de signification statistique est la pierre angulaire de la recherche scientifique depuis des siècles. L’un des paramètres clés pour déterminer la validité d’une hypothèse est le niveau alpha, qui représente la probabilité de rejeter à tort une véritable hypothèse nulle.

Dans le passé, les chercheurs ont généralement adopté un niveau alpha de 0,05 comme référence de signification. Ce seuil implique qu'il y a 5 %, soit une chance sur 20, que les résultats observés soient dus au seul hasard plutôt qu'à un effet réel.

Le choix d'un niveau alpha de 0,05 a été largement accepté comme un compromis entre le besoin de rigueur et le caractère pratique de la conduite de la recherche. Il établit un équilibre entre minimiser les faux positifs et éviter des critères trop stricts qui pourraient entraver la découverte de phénomènes authentiques.

Malgré sa prévalence, l'utilisation d'un niveau alpha de 0,05 a fait l'objet de critiques. Certains soutiennent qu'il s'agit d'un seuil arbitraire et que différents domaines d'études peuvent nécessiter différents niveaux de rigueur statistique en fonction de la nature de la question de recherche et des conséquences potentielles de conclusions incorrectes.

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