J'étudie des modèles statistiques et je suis tombé sur le modèle probit.
Je veux comprendre l'hypothèse fondamentale derrière ce modèle.
Que suppose le modèle probit concernant les données et la relation entre les variables ?
7 réponses
Dario
Mon Oct 14 2024
Le modèle fournit un moyen d'estimer la probabilité que le résultat soit 1 compte tenu des valeurs des variables indépendantes.
BlockchainBaron
Mon Oct 14 2024
Dans ce modèle, la variable dépendante ne peut prendre que deux valeurs possibles : 0 ou 1.
Martina
Mon Oct 14 2024
L'hypothèse principale sous-jacente à la régression probit est que les erreurs dans les données binaires suivent une distribution normale.
Alessandra
Mon Oct 14 2024
Cette hypothèse permet l'utilisation de la théorie des probabilités dans la modélisation de la relation entre les variables dépendantes et indépendantes.
MysticGalaxy
Mon Oct 14 2024
La régression probit est particulièrement utile dans les situations où le résultat d'intérêt est catégorique, comme le succès ou l'échec, oui ou non, etc.