Que signifie p 0,05 en régression ?

Le niveau de signification d'une valeur p est crucial dans l'analyse statistique. Une valeur p inférieure à 0,05 sert de seuil pour déterminer la signification statistique. Lorsqu’une telle valeur est rencontrée, cela indique qu’il est peu probable que les données observées soient le fruit du seul hasard.

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Dans le contexte du test d'hypothèse, une valeur p inférieure à 0,05 suggère que l'hypothèse alternative est favorisée par rapport à l'hypothèse nulle. En conséquence, l’hypothèse nulle, qui suppose l’absence de différence ou d’effet, doit être rejetée.

À l'inverse, une valeur p supérieure à 0,05 implique que l'écart observé par rapport à l'hypothèse nulle n'est pas statistiquement significatif. Cela signifie que les données ne fournissent pas suffisamment de preuves pour rejeter l’hypothèse nulle.

L'interprétation des valeurs p nécessite de la prudence. Même si une valeur p faible suggère une signification statistique, elle ne prouve pas nécessairement un lien de causalité. De même, une valeur p élevée ne signifie pas nécessairement que l’hypothèse nulle est vraie.