J'essaie de comprendre pourquoi l'apprentissage automatique peut être si coûteux.
Je sais que cela implique des algorithmes complexes et de grands ensembles de données, mais quels sont les facteurs spécifiques qui font monter le prix ?
7 réponses
emma_anderson_scientist
Mon Nov 11 2024
L'apprentissage automatique (ML) entraîne des dépenses importantes lorsqu'il est mis en œuvre à grande échelle.
Daniele
Mon Nov 11 2024
La principale raison en est l'immense puissance de calcul nécessaire pour traiter et analyser de grandes quantités de données.
GyeongjuGloryDaysFestivalJoy
Mon Nov 11 2024
Les ressources de calcul haute performance sont essentielles pour gérer les algorithmes et les modèles complexes utilisés dans le ML.
Gianluca
Mon Nov 11 2024
De plus, la nécessité de disposer de grands volumes de données de haute qualité augmente le coût global.
BitcoinBaroness
Sun Nov 10 2024
La collecte, le nettoyage et la préparation de ces données pour les modèles ML sont un processus gourmand en ressources.