Q&A sur les cryptomonnaies
Quels sont les inconvénients du processus gaussien ?
Quels sont les inconvénients du processus gaussien ?
Nicola
Tue Nov 26 2024
|
6 réponses
1278
J'explore les limites des processus gaussiens et j'aimerais comprendre les inconvénients ou les défis potentiels associés à leur utilisation.
Plus précisément, je m'intéresse à la complexité informatique, à l'interprétabilité et à tout autre problème connu.
6 réponses
Carolina
Thu Nov 28 2024
En conséquence, les processus gaussiens ne sont souvent pas adaptés aux tâches d'analyse de données à grande échelle, où le nombre de points de données peut être extrêmement élevé.
Est-ce que cela a été utile ?
60
23
TaegeukChampionCourageousHeartWarrior
Thu Nov 28 2024
Une autre limitation des processus gaussiens réside dans le choix du noyau de covariance.
Les performances des processus gaussiens dépendent fortement de la sélection d'un noyau de covariance approprié.
Est-ce que cela a été utile ?
48
26
SsamziegangStroll
Thu Nov 28 2024
Les processus gaussiens sont confrontés à des limites en termes d'inférence lente.
Cela est principalement dû au coût de calcul élevé associé au calcul de l’inverse de la matrice de covariance.
Est-ce que cela a été utile ?
73
29
BlockchainLegendary
Thu Nov 28 2024
Différents noyaux de covariance peuvent conduire à des résultats très différents, et il n'existe pas de choix universellement optimal.
Cela nécessite une réflexion et une expérimentation minutieuses pour trouver le noyau le mieux adapté à un problème donné.
Est-ce que cela a été utile ?
383
48
BonsaiVitality
Thu Nov 28 2024
La complexité temporelle du calcul de l'inverse de la matrice de covariance est O(N3), où N représente le nombre de points de données.
Cela rend l’inférence exacte peu pratique pour les ensembles de données contenant plus de quelques milliers de points de données.
Est-ce que cela a été utile ?
388
80
Chargez 5 autres questions connexes
