Comment savoir si les données ne sont pas normalement distribuées ?

L'identification des données non normales est cruciale dans l'analyse statistique. Un simple histogramme peut souvent fournir un aperçu de la distribution d'une variable donnée.

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En inspectant visuellement un histogramme, on peut déterminer si une variable suit une distribution normale, qui ressemble à une courbe en cloche. Cette forme indique que les données sont uniformément réparties autour de la moyenne.

D'un autre côté, si l'histogramme présente une asymétrie, cela signifie que les données ne sont pas normalement distribuées. Un biais peut être identifié par la présence d'une queue plus longue sur le côté gauche ou droit de l'histogramme.

Outre l'asymétrie, une variable peut également s'écarter d'une forme de cloche d'autres manières. Par exemple, il peut être plat, ce qui indique que les points de données sont répartis plus uniformément sans pic clair.