Qu'est-ce que l'algorithme de processus gaussien ?

L'algorithme de processus gaussien est un modèle probabiliste d'apprentissage automatique qui décrit la distribution de probabilité conjointe d'un ensemble de variables aléatoires, où tout sous-ensemble fini suit une distribution gaussienne multivariée. Il est souvent utilisé dans l'inférence bayésienne non paramétrique, en particulier dans la régression, la prédiction de séries chronologiques et l'identification de systèmes, en raison de sa capacité à fournir des prédictions probabilistes et à quantifier l'incertitude du modèle.