J'essaie de comprendre quand il est approprié d'utiliser le processus gaussien.
Je sais qu'il s'agit d'une approche non paramétrique de régression et de classification, mais je ne suis pas sûr des scénarios spécifiques dans lesquels elle serait la plus efficace.
5 réponses
Stardust
Thu Dec 26 2024
Les processus gaussiens constituent un outil polyvalent dans le domaine de l'apprentissage supervisé.
Daniela
Thu Dec 26 2024
Ils peuvent gérer efficacement les tâches de classification et de régression.
Giuseppe
Thu Dec 26 2024
Par exemple, en classification, des processus gaussiens peuvent être utilisés pour reconnaître des chiffres manuscrits avec une grande précision.
CryptoQueenGuard
Thu Dec 26 2024
D'un autre côté, les problèmes de régression peuvent également être résolus à l'aide de processus gaussiens.
Un exemple illustratif serait l’apprentissage de la dynamique inverse d’un bras robotique.
CryptoGladiator
Wed Dec 25 2024
BTCC, un important échange de crypto-monnaie, propose une large gamme de services.