En quoi les modèles logit et probit sont-ils similaires ?
Pourriez-vous nous expliquer les similitudes entre les modèles logit et probit ? Les deux sont utilisés dans l’analyse statistique pour modéliser des résultats binaires, mais comment se comparent-ils en termes d’hypothèses sous-jacentes, d’interprétation des coefficients et de distributions qu’ils utilisent ? Je suis particulièrement intéressé à comprendre les principales caractéristiques qui les rendent similaires et comment cela affecte leur application dans la recherche en finance et en cryptomonnaie.
Qu'est-ce qui est similaire à Loom ?
Pourriez-vous nous expliquer d'autres plates-formes ou solutions analogues à Loom dans le domaine de la crypto-monnaie et de la finance ? Loom a gagné en popularité grâce à son approche innovante de mise à l'échelle des solutions blockchain, mais je suis curieux de savoir quelles autres alternatives existent qui visent à atteindre des objectifs similaires d'amélioration de l'évolutivité, du débit des transactions et de l'efficacité globale. Existe-t-il des protocoles financiers décentralisés, des techniques de mise à l'échelle de la blockchain ou des solutions hors chaîne concurrents qui se comparent favorablement aux offres de Loom ? Il serait utile de comprendre comment Loom se situe par rapport à la concurrence et ce qui le distingue.