AutoGPTとは？何ができる？使い方や料金など徹底解説

最近、シリコンバレーで「人間の仕事をすべて代替できる一般人工知能（AGI）の始まり」として人工知能（AI）が登場。それは「AutoGPT(オートGPT)」と呼ばれるプログラムで、OpenAIの言語モデルGPT-4に基づいて「Significant Gravitas」という開発者によって作られたオープンソースのプログラムです。

AutoGPT(オートGPT)は、「Significant Gravitas」というAIスタートアップがOpenAIの言語モデルGPT-4に基づいてPythonで作成したオープンソースのプログラムで、開発者向けコード共有プラットフォームであるGitで公開されました。

今回はAutoGPT(オートGPT)とはなにか、AutoGPT(オートGPT)ができることや使い方、料金など徹底解説していきます。

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AutoGPT(オートGPT)とは？

AutoGPT(オートGPT)とは、OpenAIの言語モデルGPT-4に基づいて作成されたオープンソースのPython（プログラミング言語のひとつ）プログラムです。

「Auto」とはAutonomousの略で、自律を意味します。AutoGPT(オートGPT)は、ChatGPTのような複数の言語モデル・エージェントから構成されており、各エージェントは、コマンドの実行に必要なヘルパー・タスクのいくつかのステップを実行します。

例えば、あるエージェントは実行すべきタスクを分類し、別のエージェントは指定されたタスクを実行します。さらに、あるエージェントは他のエージェントが行った作業を評価します。このような自律的なプロセスを繰り返しながら、ユーザーが設定したゴールに向かって徐々に進んでいく構造になっています。

AutoGPT(オートGPT)では、ユーザーがゴールを設定すると、AIが自動的にインターネットを検索し、方法を探索し、結果を出す。 AIは人間の介入なしに、自ら問題解決の方法を変えることで目標を達成します。人間と共存できるAGIの初期形態であるとのコメントに加え、「AIの成長が早すぎるのが心配だ」との声もあります。

つまり、AutoGPT(オートGPT)はGPT-4をベースにして、「自律的反復」を使って結果を生成し、エラーを自ら修正するAIチャットボットです。 必要なのは、情報を保存する別のストレージスペースと、データを検索、保存、編集する多機能性だけです。

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AutoGPT(オートGPT)に関する最新ニュース・関連情報

これからは、AutoGPT(オートGPT)に関する最新ニュース・関連情報を紹介していきます。

生成型AIサービス「AutoGPT(オートGPT)」登場

AIスタートアップのSignificant Gravitasは12月30日、ジェネレーティブAIサービス「AutoGPT(オートGPT)」の提供を開始しました。

AutoGPT(オートGPT)のリリース後、ハッシュタグ「#AutoGPT(オートGPT)」はX(旧Twitter)のトレンド1位となり、GitHubの指標であるユーザーの関心度を示す「Star Acquisition」はリリースから10日間で3万を超え、現在までに9万5千に達しました。

AutoGPT(オートGPT)は、一般人工知能（AGI）に最も近いと考えられているプログラムです。 ユーザーが目標を設定すると、その方法を自動的に学習し、結果を出します。AIは、人間の介入なしに問題を解決するアプローチを自ら変えることで目標を達成します。

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AutoGPT(オートGPT)は何ができる？できることを解説

AutoGPT(オートGPT)は与えられた目標を達成するために「自分自身をプロンプトする」能力を持ち、インターネットやメモリの管理、コードの書き込みと実行もできる新しいAIツールです。まだ初期段階ですが、AI愛好家たちはすでにAutoGPT(オートGPT)に群がり、その有名なアプリケーションの数々を探求しています。

つまり、AutoGPT(オートGPT)は高品質の人間のテキストを生成し、大量のテキストを要約し、質問に答え、さらには言語間の翻訳を行うことができます。AutoGPT(オートGPT)はテキストの分類、感情分析、名前付きエンティティ認識にも使用できます。また、AutoGPT(オートGPT)はテキストの分類、感情分析、名前付きエンティティ認識にも利用できます。AutoGPT(オートGPT)は、チャットボット、バーチャルアシスタント、言語学習ツールなどの自然言語処理アプリケーションで大きな可能性を示しています。

1.コードの改善

AutoGPT(オートGPT)はコードの読み取り、書き込み、実行が可能なため、プログラミングを改善することができます。人工知能があなたのコードを評価、テスト、更新し、より速く、より信頼性の高い、より効率的なものにします。

最近のXで、AutoGPT(オートGPT)の開発者であるSignificant Gravitasは、AutoGPT(オートGPT)を使用して数学的計算を担当する簡単な関数例を検証するビデオを共有しました。人間がこれを行うにはもっと長い時間がかかるとともに、数百行から数千行を含むコードベースでは、人間にはもっと長い時間がかかるでしょう。

2.アプリケーションを作る

次にAutoGPT(オートGPT)ができることは、アプリケーションを作ることです。

ヴァルン・マヤ（Varun Maya）と呼ばれたコンピューター・エンジニアが最近、AutoGPT(オートGPT)を使ったプロセスをXでシェアしました。「AutoGPT(オートGPT)にアプリケーションを作成してくれるように頼んだら、AutoGPT(オートGPT)は私がノードを持っていないことを認識し、関連記事を検索してくれた。」 Nodeはウェブ・アプリケーションを開発するためのソフトウェア・プラットフォームです。

3.市場調査

AutoGPT(オートGPT)は、インターネットにアクセスし、詳細を記憶し、仕事に集中できるため、重要な市場調査には理想的なツールです。

Xユーザーの「@sairahul1」は、AutoGPT(オートGPT)に「ヘッドホン製品の市場を調査する」よう指示しました。発売されているヘッドホン製品を検索し、それぞれの機能と価格をまとめた上位5製品のリストを作成しました。その後、AutoGPT(オートGPT)は独自のプロンプトを作成し、タスクを順番に実行し、必要なレポートを作成しました。

4.未来への展望

「ダニエル・クラフト」というXユーザーは、技術を所有するAutoGPT(オートGPT)が医療と医薬品の未来を見通すのを助けるという目標を思いつきました。そして、AutoGPT(オートGPT)は医療業界の新しい技術やトレンドを分析し、大規模な医療データセットを分析して患者のケアや意思決定のためのタスクプロンプトを作成できる機械学習アルゴリズムを選択しました。

5.人生における哲学的問題を考える

AutoGPT(オートGPT)は深い哲学的な問題について考えます。

AutoGPT(オートGPT)は最近、「人生とは何か？」という問いに挑戦しました。その結果をLoopuleasaがXでシェアしたところ、約1時間1ドル後、AutoGPT(オートGPT)は66万文字のテキストとウィキのトピックを検索して回答し、決定的な答えは出なかったものの、人間の提案を参考にした結果、AutoGPT(オートGPT)は答えを出しました。 物理学を含む様々な学派の概念があり、それぞれの分野に独自の視点があるという結論に達しました。

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AutoGPT(オートGPT)の使い方

AutoGPT(オートGPT)の使い方は簡単ではありません。

AutoGPT(オートGPT)のインストール方法

まずはGitHubからAutoGPT(オートGPT)をインストールできます。

また、VS Codeをインストールした後、プログラミング言語「Python」のバージョン3.8以上がインストールされている必要があります。

APIキーが必要

OpenAIの有料アカウントとGPT-4またはGPT-3.5のアクセスAPIキーが必要です。

APIキーは、OpenAI・人工知能配信プラットフォーム「Pinecone」のAPIに申請して取得する必要があります。

GoogleのAPIキーがあれば、音声合成（TTS）や検索が利用できます。 別途Pythonプラグインを添付することもできます。 キャッシュのデフォルトはローカルキャッシュ（LoaclCache）ですが、RedisやPineconに変更することも可能です。

AutoGPT(オートGPT)、連続モードを提供

AutoGPT(オートGPT)は 「連続モード」を提供します。連続モードで実行すると、ユーザーの承認なしにすべてのタスクが100%自動的に実行されます。開発者は、連続モードは推奨されないことを強調しています。

また、GPT-4で作業すればするほど、OpenAIにAPI使用料を支払うことになります。

AutoGPT(オートGPT)のタスクパフォーマンスは、人間がタスクに取り組み、情報を処理する方法に似ています。人間の監視なしに、前のアクションの結果に基づいて次のアクションを考えるために、独自の推論を使用します。

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AutoGPT(オートGPT)の料金：無料で利用できる？

AutoGPT(オートGPT)は印象的な機能を提供しますが、その高コストが本番環境で実用化するための大きな障壁となっています。

AutoGPT(オートGPT)が依存するGPT-4モデルは、操作の各ステップでモデルコールを必要とするため、非常に高価になる可能性があります。 GPT-4モデルでは、1,000トークンあたり0.03ドルのメッセージ提示コストがかかり、その結果、1,000トークンあたり0.06ドルのコストがかかります。

例えば、8Kのコンテキスト・ウィンドウを最大化するために50ステップを必要とすると、14.4ドルのコストがかかります。

AutoGPT(オートGPT)は大きな可能性を秘めていますが、コストは大きな障壁であり、普及の前に解決しなければなりません。

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AutoGPT(オートGPT)の今後まとめ

今回はAutoGPT(オートGPT)とはなにか、そのできることや使い方、料金などについて徹底解説してきました。

BTCCのホームページでは、今後もAutoGPT(オートGPT)の今後に影響を与える最新ニュースや法整備に関する注目情報、仮想通貨相場全体の動向などをお届けしていきます。今後も参考にしていただければ幸いです。

またAutoGPT(オートGPT)に関してもっと知りたい方は、BTCCアカデミーやBTCCニュースをご覧ください。

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