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ニューラルネットワークにおけるマスクとは何ですか?
ニューラルネットワークにおけるマスクとは何ですか?
Martino
Thu Jun 20 2024
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6 回答
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ニューラルネットワークにおける「マスク」の概念について詳しく説明してもらえますか?
具体的には、ネットワーク全体の運用においてどのように機能し、どのような役割を果たしているのでしょうか?
マスクは主に正則化のために使用されますか、それとも他の目的にも使用されますか?
さらに、マスクにはさまざまな種類がありますか? ある場合、それらは互いにどのように異なりますか?
最後に、ニューラル ネットワークにおけるマスクの概念をさらに説明するために 1 つまたは 2 つの例を示していただけますか?
ニューラル ネットワーク アーキテクチャのこの側面を明確にするためにお時間をいただき、ご支援いただきありがとうございます。
6 回答
KpopHarmonySoulMate
Sat Jun 22 2024
TensorFlow/Keras は、ニューラル ネットワークのフォワード パス中にテンソルの特定の部分を処理するためのマスキングとして知られるメカニズムを提供します。
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CryptoVeteran
Sat Jun 22 2024
マスキングを使用すると、ユーザーは、順次データを処理するコンテキストで、テンソルのセクション (多くの場合、ゼロに設定されているセクション) を無視できます。
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CryptoPioneer
Sat Jun 22 2024
すべてのシーケンスの長さを標準化するためにパディングが一般的に使用されるため、この機能は、さまざまな長さのシーケンスを扱う場合に特に役立ちます。
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MatthewThomas
Fri Jun 21 2024
パディングされた部分をマスクアウトすることで、モデルは無関係なパディングされた値を無視して、シーケンス内の実際のデータに焦点を当てることができます。
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Silvia
Fri Jun 21 2024
TensorFlow/Keras では、マスキングはモデルのアーキテクチャに追加できるレイヤーとして実装されており、入力テンソルのどの部分を無視するかを指定できます。
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