強化学習を暗号通貨取引にどのように適用できますか?

暗号通貨取引の分野では、強化学習の応用には計り知れない可能性が秘められています。 この機械学習技術をトレーディング戦略の最適化にどのように活用できるかについて詳しく教えていただけますか? 私は特に、エージェントが過去の市場データからどのように学習し、報酬とペナルティに基づいて取引行動を調整し、最終的にリスクを最小限に抑えながら利益を最大化する戦略に到達するかを理解することに興味があります。 さらに、暗号通貨取引の強化学習を実装する際に生じる課題と、それらにどのように対処できるかについても知りたいです。