AI には GPU がいくつ必要ですか?

「AI には何個の GPU が必要か?」という質問を検討する場合、 AI ワークロードの特定の要求を評価することが重要です。 答えは、ニューラル ネットワークの複雑さ、処理するデータの量、トレーニングと推論の望ましい速度によって大きく異なります。 単純なタスクや概念実証プロジェクトの場合は、単一の GPU で十分な場合があります。 ただし、大規模なデータセットやディープ ニューラル ネットワークを含むより複雑な AI アプリケーションの場合は、許容可能なパフォーマンスを達成するために複数の GPU または GPU クラスターが必要になる場合があります。 要件と予算を評価して、AI の取り組みに最適な GPU の数を決定することが重要です。