リカレント ニューラル ネットワークは仮想通貨の分類にどの程度効果的ですか?

暗号通貨と財務分析の分野で注目を集めている新しい技術の 1 つは、分類目的でのリカレント ニューラル ネットワーク (RNN) の利用です。 しかし、疑問は残ります。RNN は仮想通貨の分類において本当にどの程度効果があるのでしょうか? 存在する仮想通貨の膨大な数は、その不安定な性質と絶えず進化する市場力学と相まって、あらゆる分類システムにとって重大な課題を引き起こしています。 RNN は、基礎的な特性、過去の価格変動、またはその他の関連要因に基づいて、これらのデジタル資産を正確に分類するために必要な機能を備えていますか? それとも、この分野での有効性には限界があるのでしょうか? この疑問を探ることで、暗号通貨の分類に RNN を採用する可能性と落とし穴について貴重な洞察が得られる可能性があります。