AI に関しては AMD と NVIDIA のどちらが優れていますか?

仮想通貨マイニングと金融テクノロジーの領域では、ハードウェアの最適化に関する問題に直面することがよくあります。 しかし、少し回り道をして、「AI には AMD と NVIDIA のどちらが優れているのでしょうか?」という関連する、しかし明確な質問を考えてみましょう。 このトピックをめぐる議論は、ハードウェアの競合と同じくらい白熱しています。 グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場の先駆者である NVIDIA は、CUDA アーキテクチャと、NVIDIA のハードウェアに最適化された TensorFlow や PyTorch などの深層学習フレームワークにより、長い間 AI アプリケーションの定番となってきました。 ただし、AMD は、Radeon シリーズの GPU により、競争力のあるパフォーマンスをより手頃な価格で提供するため、予算を重視する AI 愛好家にとって魅力的な選択肢となっています。 最終的には、個人のニーズと好みによって選択が決まります。 最大のパフォーマンスと主要な AI フレームワークとの互換性を求める人は、NVIDIA に頼るかもしれません。 一方、立派な結果をもたらす費用対効果の高いソリューションを探している人にとっては、AMD が適切な代替手段となるかもしれません。 それで、どちらが良いでしょうか？ 暗号通貨や金融の世界の多くのことと同様、その答えは、特定の使用例の詳細にあります。