暗号資産Q&A
100エポックは多すぎますか?
100エポックは多すぎますか?
CherryBlossomFalling
Mon Sep 02 2024
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7 回答
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100 エポックが過剰であると考えられることについての懸念について詳しく説明してもらえますか?
機械学習、特にニューラル ネットワーク トレーニングのコンテキストで質問しているのですが、エポックはアルゴリズムがトレーニング データセット全体を参照した回数を表しますか?
それとも、これは「エポック」という用語が異なる意味を持つ別の分野に関連しているのでしょうか?
文脈を理解することで、より正確な応答を提供できるようになります。
機械学習に関連する場合は、モデルの複雑さ、データセットのサイズ、望ましいパフォーマンスなどの要素を考慮して、100 エポックが本当に多すぎるかどうかを判断することが重要です。
7 回答
KatanaSword
Wed Sep 04 2024
暗号通貨と金融の領域では、深層学習アルゴリズムにおけるエポックの選択が非常に重要です。
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Andrea
Tue Sep 03 2024
エポック数の設定が 100 など高すぎると、モデルがトレーニング データでは良好にパフォーマンスするが、新しい未確認のデータではパフォーマンスが低下する過学習が発生する可能性があります。
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Sara
Tue Sep 03 2024
エポックは、トレーニング プロセス中にデータセット全体がニューラル ネットワークを通過した回数を表します。
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henry_miller_astronomer
Tue Sep 03 2024
最適なエポック数を決定する際には、過小適合と過大適合のバランスを取ることが重要です。
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Eleonora
Tue Sep 03 2024
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