暗号資産Q&A
線形確率モデルのロジットとプロビットモデルの違いは何ですか?
線形確率モデルのロジットとプロビットモデルの違いは何ですか?
Chloe_thompson_artist
Sun Oct 06 2024
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6 回答
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線形確率モデル、ロジット モデル、プロビット モデルの主な違いについて詳しく説明してもらえますか?
具体的には、仮定、最適なデータの種類、係数の解釈において、どのような違いがあるのでしょうか?
さらに、経済分析および財務分析の文脈において、他のモデルよりも 1 つのモデルを選択することの実際的な影響にはどのようなものがあるでしょうか?
6 回答
Valentino
Tue Oct 08 2024
ロジット/プロビット モデルで予測される確率曲線の形状は、明らかに非線形です。
これは、一般にシグモイド関数またはロジスティック関数と呼ばれる、特徴的な S 字型の形状をとります。
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Valentina
Tue Oct 08 2024
この曲率は、LPM に関連付けられることが多い直線予測とはまったく対照的です。
シグモイド曲線を使用すると、特に二値の結果が含まれるシナリオで、より微妙で現実的な確率予測が可能になります。
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DaeguDiva
Tue Oct 08 2024
これらのモデルが威力を発揮する実用的なアプリケーションの 1 つは、暗号通貨金融の分野です。
たとえば、市場の傾向やコインが特定の価格帯に達する可能性を予測する場合、ロジット/プロビット モデルの精度から大きな恩恵を受けることができます。
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SamuraiSoul
Tue Oct 08 2024
ロジット/プロビット モデルと LPM の主な違いは、その予測機能にあります。
具体的には、これらのモデル内で 1 に等しい結果の予測確率には本質的に制約があります。
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EchoWhisper
Tue Oct 08 2024
LPM とは異なり、ロジット/プロビット モデルでは、イベント発生の予測確率が 0 を下回ったり、1 を超えたりしないことが保証されます。定義上の確率はこの範囲内になければならないため、これは重要な機能です。
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