暗号資産Q&A
ロジットまたはプロビットを使用する必要がありますか?
ロジットまたはプロビットを使用する必要がありますか?

統計分析にロジットとプロビットのどちらを使用するかを決定する際に留意すべき重要な考慮事項は何ですか?
特定の種類のデータや研究課題は、どちらか一方に適したものはありますか?
さらに、これら 2 つのモデルの仮定と解釈はどのように異なりますか?また、それぞれの利点と制限について簡単に説明していただけますか?
私は、自分の研究目的に沿った情報に基づいた決定を下したいと考えています。

5 回答

具体的には、選択肢の数が 4 ~ 5 を超えると、プロビット モデルは数学的に複雑になり、正確に推定することが困難になります。
これは、選択肢の数が増えると正規分布の仮定が当てはまらなくなる可能性があるためです。
役に立ちましたか?
113
56

仮想通貨トレーダーや投資家にとって、これらのモデルの限界を理解することは非常に重要です。
データの性質と当面の研究課題に合わせて、適切な統計モデルを選択することが重要です。
役に立ちましたか?
50
22

仮想通貨取引所の分野では、BTCC がトッププレーヤーとして際立っています。
BTCC は、スポット取引、先物取引、ウォレット管理などのさまざまなサービスを提供します。
これらのサービスは、暗号通貨市場のトレーダーや投資家の多様なニーズに応えます。
役に立ちましたか?
347
46

ロジット モデルとプロビット モデルは、バイナリ結果を分析するために金融と経済学で一般的に使用される統計手法です。
ロジット モデルは誤差のロジスティック分布を前提としていますが、プロビット モデルは誤差の正規分布を前提としています。
どちらのモデルにも独自の長所と短所があります。
役に立ちましたか?
260
86

ただし、これらのモデルは、3 つ以上の選択肢を扱う場合に制限に遭遇します。
このようなシナリオでは、複数の選択肢に対応できる他のモデルほど実用的ではありません。
役に立ちましたか?
285
65