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LPM とロジット モデルまたはプロビット モデルの違いは何ですか?
LPM とロジット モデルまたはプロビット モデルの違いは何ですか?
Caterina
Thu Oct 10 2024
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私は、LPM、ロジット、プロビットという 3 つの異なるタイプのモデルの違いを理解しようとしています。
アプローチ、前提、適用可能性の点で、それぞれがどのように異なるのかを知りたいです。
6 回答
CryptoKing
Sat Oct 12 2024
LPM、ロジット、プロビット モデルのいずれを選択するかは、特定の研究課題とデータの特性によって異なります。
各モデルには長所と限界があるため、研究者はどのモデルが自分たちのニーズに最も適しているかを慎重に検討する必要があります。
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CryptoPioneer
Sat Oct 12 2024
計量経済学で一般的に使用される統計モデルである LPM は、従属変数に対する限界効果が一定のままであるという仮定の下で動作します。
この仮定により、研究者は独立変数のさまざまなレベルにわたって均一な影響を仮定できるため、分析が簡素化されます。
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SilenceSolitude
Sat Oct 12 2024
対照的に、バイナリ結果をモデル化するための一般的な選択肢であるロジット モデルとプロビット モデルは、異なる動作を示します。
これらのモデルは、部分効果、つまり従属変数に対する独立変数の影響が、独立変数の値が変化するにつれて大きさが減少することを示唆しています。
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BitcoinBaron
Sat Oct 12 2024
ロジット モデルとプロビット モデルにおける部分効果の大きさが減少することは、ロジット モデルとプロビット モデルを LPM と区別する重要な特性です。
これは、独立変数が極値に近づくと、従属変数の増分変化が小さくなるという考えを反映しています。
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Carlo
Sat Oct 12 2024
この仮定の違いは、モデルの結果の解釈に重要な影響を及ぼします。
LPM では、研究者は係数を一定の限界効果として直接解釈できます。
ただし、ロジット モデルとプロビット モデルでは、係数は対数オッズまたは確率の変化を表すため、実際の限界効果は個別に計算する必要があります。
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